码农

来自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7382693 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 作者：July 出处：结构之法算法之道blog 前言    一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样

来自：http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2010/03/09/sharding-by-id-characteristic.html 假如您有一个应用程序，随着业务越来越有起色，系统所牵涉到的数据量也就越来越大，此时您要涉及到对系统进行伸缩（Scale）的问题了。一种典型的扩展方法叫做“向上伸缩（Scale Up）”，它的意思是通过使用更好的硬件

来自：http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6279498、    海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 作者：July、youwang、yanxionglu。 时间：二零一一年三月二十六日 本文之总结：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。有任何问题，欢迎随时交流、指正。 出处：http://blog.c

来自：http://www.cnblogs.com/lvpei/archive/2011/02/18/1957926.html 最近有点忙，稍微空闲下来，发篇总结贴。 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆