SQL Server 性能优化之RML Utilities：快速入门（Quick Start）

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五、Phoenix Query Server 1、什么是Query Server 1）先认识一下Phoenix重客户端架构 在重客户端中，业务代码调用Phoenix提供的API，Phoenix将SQL转换为Hbase中API，再通过Hbase的客户端调用Hbase的服务，完成数据读写。 通过这个图我们也可以看到，Phoenix的核心功能都是在RegionServer上执行，将处理下推到服务端，以致在大数据情况下查询速度在毫秒级别。 这样的一个架构，业务应用重度融合了Phoenix和hbase客户的逻辑，依赖的jar包都几百M. 2）Ph. 阅读详情

RML（Replay Markup Language）是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具，最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008。

功能：

    １、分析最占资源的应用和查询。

    ２、分析跟踪期间的查询计划变更的情况。

    ３、分析哪些查询比起以前来说变慢了。

工具地址：http://blogs.msdn.com/psssql/archive/2008/11/12/cumulative-update-1-to-the-rml-utilities-for-microsoft-sql-server-released.aspx。

该文章所有内容均来自于工具的帮助文档。

http://wenku.baidu.com/view/36be74dbce2f0066f53322ba.html 


转自：http://www.cnblogs.com/danling/articles/1733279.html

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RML（Riemann流形学习） *算法思想 RML算法是基于高维输入数据是分布在低维黎曼流形上的假设而建立起来的。为了降维问题在黎曼空间中的实现，使用黎曼几何中普遍使用的黎曼法坐标系来定位各个输入样本点，其本质是利用测地距离学习输入样本点间的测地结构。然后进行正则嵌入。 **算法步骤 1）选取基点 从输入样本的中下附近选取基点的候选点集。对于每一个候选点，使用Dijkstra算法计算每一个候选点的最大测地距离（测地半径） 阅读详情

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