Coursera Stanford 机器学习 笔记文章链接

最新推荐文章于 2025-04-16 13:55:47 发布
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分类专栏： Machine Learning Coursera 斯坦福大学机器学习笔记 文章标签： 机器学习 斯坦福机器学习 Coursera 吴恩达
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本系列笔记详细记录了Coursera上斯坦福大学提供的机器学习课程内容，涵盖线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等多个主题，并提供了各周的编程作业代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

此系列笔记对应于Coursera上的Stanford机器学习课程

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文章链接：

WeeksLinks
Week1:《机器学习笔记01：线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)》
Week2:《机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation》
《机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较》
Assigment:Coursera机器学习 week2 编程作业代码
Week3:《机器学习笔记04：逻辑回归(Logistic regression)、分类(Classification)》
《机器学习笔记05：正则化(Regularization)、过拟合(Overfitting)》
Assigment:Coursera机器学习 week3 编程作业代码
Week4:《机器学习笔记06：神经网络的表示(Neural Networks-Representation)》
Assigment:Coursera机器学习 week4 编程作业代码
Week5:《机器学习笔记07：神经网络的反向传播(Backpropagation)》
Assigment:Coursera机器学习 week5 编程作业代码
Week6:
Assigment:Coursera机器学习 week6 编程作业代码
Week7:《机器学习笔记08：支持向量机（一）(SVM)》
《机器学习笔记09：支持向量机（二）-核函数(Kernels)》
Assigment:
Coursera吴恩达机器学习专项课程01：Supervised Machine Learning: Regression and Classification笔记 Week01
阿正的梦工坊
02-25 2038
Supervised Machine Learning: Regression and Classification第一周的课程笔记
Coursera机器学习笔记
01-28
Coursera机器学习笔记，文字版PDF文件带章节书签，数字签名者：dyingsu
Coursera 机器学习 第一周 学习笔记
Marlon1993的博客
09-12 226
What is machine learning（什么是机器学习） Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.(机器学习：使计算机...
机器学习的定义及主要类型
最新发布
2501_91546864的博客
04-16 1707
以下是人工智能领域先驱Arthur Samuel对机器学习的定义：（让计算机在没有完整编程的情况下有能力学习的研究领域。Arthur Samuel在研究学习的过程中，给一台电脑编了一个能自娱自乐的西洋跳棋程序，这个程序在不断地进行下棋游戏的过程中，也在逐步学习什么样的位置对自己取得胜利有利，什么位置会让自己输。久而久之，这个程序越来越擅长下跳棋。视频中，吴恩达老师提出了一个问题：（如果跳棋程序只被允许下十盘棋（而不是数万盘），下棋数量如此之少，这会对他的表现产生什么样的影响？○变现得更好。
Coursera机器学习课程笔记（一）
qq_32925781的博客
08-08 606
Coursera机器学习课程笔记（一） 该课程是斯坦福教授Andrew Ng在coursera上开设的，如果不需要证书的话整个课程是免费的，希望借此机会能够对深度学习有一个系统的认知。 课程地址在这里：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 英文授课但有中文字幕。 1.机器学习的分类 关于机器学习的定义以及其实际应用这里不再赘述...
Coursera机器学习 Week10 笔记
Shenglei Sketches
08-26 909
more data & gradient descent & online learning & map reduce
Stanford Coursera机器学习笔记：Andrew Ng教授课程精华
"Coursera机器学习笔记，详细记录了Andrew Ng教授在Coursera上的机器学习课程内容，包括监督学习、非监督学习、线性回归、多项式回归、逻辑回归和归一化等主题。" 这篇笔记是匿名网友翻译的Coursera上Stanford ...
matlab包含斯坦福大学Coursera机器学习课程的课程材料和作业解决方案.zip
05-15
《MATLAB实现斯坦福大学Coursera机器学习课程解析》 MATLAB，全称为“矩阵实验室”，是一款强大的数值计算和符号计算软件，广泛应用于工程、科研和教育领域。本资料包“matlab包含斯坦福大学Coursera机器学习课程的...
深度解读吴恩达斯坦福机器学习与深度学习笔记
斯坦福大学（Stanford University）提供的机器学习课程是全球知名的高级学习项目，由吴恩达（Andrew Ng）教授主讲。吴恩达是人工智能和机器学习领域内的国际知名学者，其在Coursera平台上推出的机器学习课程受到了...
COURSERA机器学习笔记——机器学习介绍
困而学之，学思并重
09-11 757
什么是机器学习对于机器学习,并没有一个一致认同的定义,一个比较古老的定义是由 Arthur Samuel 在 1959年给出的: “机器学习研究的是如何赋予计算机在没有被明确编程的情况下仍能够学习的能力。(Field of study that fives computers the ability to learn without being explicitly programmed.)”
机器学习笔记
weixin_61576710的博客
08-01 2041
机器学习
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