Coursera Stanford 机器学习笔记文章链接

最新推荐文章于 2025-10-07 16:15:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-07 16:15:33 发布 · 8.1k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

25 篇文章

订阅专栏

15 篇文章

订阅专栏

本系列笔记详细记录了Coursera上斯坦福大学提供的机器学习课程内容，涵盖线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等多个主题，并提供了各周的编程作业代码。

此系列笔记对应于Coursera上的Stanford机器学习课程

链接失效，请在下面回复，或者 E-mail 到 artprog@163.com

文章链接：

Weeks	Links
Week1:	《机器学习笔记01：线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)》
Week2:	《机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation》《机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较》
Assigment:	Coursera机器学习 week2 编程作业代码
Week3:	《机器学习笔记04：逻辑回归(Logistic regression)、分类(Classification)》《机器学习笔记05：正则化(Regularization)、过拟合(Overfitting)》
Assigment:	Coursera机器学习 week3 编程作业代码
Week4:	《机器学习笔记06：神经网络的表示(Neural Networks-Representation)》
Assigment:	Coursera机器学习 week4 编程作业代码
Week5:	《机器学习笔记07：神经网络的反向传播(Backpropagation)》
Assigment:	Coursera机器学习 week5 编程作业代码
Week6:
Assigment:	Coursera机器学习 week6 编程作业代码
Week7:	《机器学习笔记08：支持向量机（一）(SVM)》《机器学习笔记09：支持向量机（二）-核函数(Kernels)》
Assigment: