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RSS订阅原创 高级学习算法笔记
神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，由输入层、隐藏层和输出层组成。文章介绍了神经网络的基本数学模型，包括神经元如何通过激活函数（如sigmoid）进行计算。通过前向传播算法，神经网络能够进行推理预测。文中还演示了在TensorFlow中实现神经网络推理的代码示例，并简要讨论了训练过程中的损失函数选择（如二元交叉熵和平方误差）以及反向传播算法的作用。最后指出除sigmoid外还有其他激活函数可选。
2025-09-06 14:35:53
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原创 机器学习笔记
本文介绍了监督学习中的线性回归模型及其实现方法。主要内容包括： 线性回归模型的定义：使用线性函数f(x)=wx+b拟合输入特征x与输出目标y的关系 成本函数：采用平方误差成本函数J(w,b)来衡量预测值与真实值的误差 梯度下降算法：通过迭代调整参数w和b来最小化成本函数，学习率α控制调整步长 多元线性回归：扩展到多个特征的情况，使用向量表示特征和参数 特征缩放：通过归一化处理使不同特征具有相近的数值范围，提高模型训练效率 训练过程监控：检查成本函数收敛情况，调整学习率确保算法正常工作 特征工程：根据领域知识
2025-07-03 15:05:38
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原创 对Dolphin MCP的源码学习
本文介绍了Python实现的MCP协议库dolphin-mcp，包含三个核心模块：utils.py提供配置文件加载和命令行参数解析功能；openai.py封装了大模型调用接口；client.py实现了MCP协议处理核心逻辑，包含SSEMCPClient、MCPClient和MCPAgent三个类，分别处理SSE传输、stdio传输和多轮对话场景。项目通过异步编程实现高效的协议交互，支持任意大语言模型接入，适合开发者学习MCP协议实现原理。
2025-06-10 23:57:23
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原创 JavaScript中BOM的学习
浏览器对象模型（Browser Object Model，简称BOM）是一组与浏览器窗口相关的对象，它们提供了与网页内容无关的、与浏览器窗口进行交互的方法和接口。在一些网站中，我们输入的内容经过网页刷新就会消失，但另一些网站中，我们输入的内容可以保存至网页里，下一次打开仍能存在，这就涉及到本地存储了。location对象包含了当前页面的URL信息，并提供了一些导航功能，如刷新当前页面或跳转到新的URL。:对于复杂数据类型，由于本地存储存的是字符串类型，所以我们需要做一些转变，需要将复杂数据类型转为字符串。
2024-10-27 18:31:24
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原创 JavaScript中DOM的学习
前文简单学习了JS的基本语法，本周学习一下DOM在HTML中，自定义属性（也称为数据属性）允许我们在HTML元素上存储额外的信息。这些信息可以被JavaScript访问和操作，但不会直接影响页面的显示或行为。自定义属性通常以data-开头，后面跟着开发者定义的名称自定义一个属性data-我们取的名字, 并用dataset来读取，如。
2024-10-20 13:19:27
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原创 JavaScript的基础语法学习
与HTML，CSS不同，JS是一种高级的，解释型的编程语言。用于实现人机交互效果，如网页特效，表单验证，数据交互，同时还能通过node.js去实现后端的编程ECMAScript：定义了JS的核心语法文档对象模型（DOM）：提供了访问和操作网页内容的方法和接口浏览器对象模型（BOM）：提供了与浏览器交互的方法和接口。
2024-10-13 22:10:27
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原创 HTML+CSS的大致学习
HTML（Hyper Text Markup Language）全称为超文本标记语言，它是用来表述网页的一种语言，是由标签组成的。CSS（层叠样式表）是用来美化网页的一种语言。在网页布局之前，我们要先了解一些基本知识，如元素的显示模式，盒子模型，浮动与定位
2024-09-29 20:56:08
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空空如也
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