滑动窗口的最大值

该博客讨论了如何使用数组和指针解决滑动窗口最大值的问题,给出了一种Java实现。在给定的数组和窗口大小k下,通过排序和指针更新找到每个窗口内的最大值。还提到了可以使用队列或栈来优化时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置 最大值


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示:

你可以假设 k 总是有效的,在输入数组不为空的情况下,1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

class Solution {

  public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

    if(nums.length==0)return nums;

    int[] a=new int[k];

    int[] end=new int[nums.length-k+1];

    int j=0;

    int cur=0;

    for(int i=0;i<nums.length;i++){
      a[j]=nums[i];
      j++;    
      if(j==k){
        Arrays.sort(a);

        end[cur]=a[k-1];

        i=cur;

        cur++;

        j=0;

      }
     if(i==nums.length+1)break;
    }
    return end;

  }

}

本题可以利用数组和指针来求解,先声明cur这个指针指向滑动窗口的第一个值由于循环的+是在循环后执行所以用该指向的位置减去1就可以得到新的数组,利用Arrays种的sort方法找出最大值,这样就可以利用简单的for循环来求解答案,存放在最终的数组中,同样也可以利用队列或栈来求解来减少时间复杂度。

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