[BFS] POJ 3984

本文介绍了一种使用数组和广度优先搜索(BFS)算法实现迷宫寻路的方法。通过递归地打印路径,从起点(0,0)到终点(4,4),并记录每个节点的状态及其父节点,最终输出一条有效的路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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(这次写的没那么乱七八糟了)

用数组来存每一个节点,并记录父节点的位置

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

int map[ 6 ][ 6 ], vis[ 6 ][ 6 ];
int pre[ 120 ];

struct Node {
        int x, y;
        int cnt;
        int indx; //储存在数组里的位置
        int pre;  //储存父亲的位置

} log[ 120 ]; //用数组来储存每个节点

int dirx[ 4 ] = {1, -1, 0, 0};
int diry[ 4 ] = {0, 0, 1, -1};

bool path ( int x, int y ) {
        if ( x >= 0 && x < 5 && y >= 0 && y < 5 && map[ x ][ y ] == 0 )
                return true;
        return false;
}

//递归打印
void Print ( int c ) {
        if ( c == 0 ) {
                printf ( "(0, 0)\n" );
                return;
        }
        Print ( log[ c ].pre );
        printf ( "(%d, %d)\n", log[ c ].x, log[ c ].y );
}

void bfs () {
        memset ( vis, false, sizeof ( vis ) );
        // 0,0为起点
        int tail = 0;
        log[ tail ].x = log[ tail ].y = 0;
        log[ tail ].cnt = 0;
        log[ tail ].indx = tail;
        log[ tail ].pre = 0;
        vis[ 0 ][ 0 ] = true;

        tail++;

        queue<Node> q;
        q.push ( log[ tail ] );

        while ( !q.empty () ) {
                Node cur = q.front ();
                q.pop ();

                if ( cur.x == 4 && cur.y == 4 ) {
                        Print ( cur.indx );
                        return;
                }

                for ( int i = 0; i < 4; ++i ) {
                        Node nex;
                        nex.x = cur.x + dirx[ i ];
                        nex.y = cur.y + diry[ i ];
                        nex.cnt = cur.cnt + 1;

                        if ( !vis[ nex.x ][ nex.y ] && path ( nex.x, nex.y ) ) {
                                vis[ nex.x ][ nex.y ] = true;
                                log[ tail ].x = nex.x;
                                log[ tail ].y = nex.y;
                                log[ tail ].cnt = nex.cnt;
                                log[ tail ].pre = cur.indx;
                                log[ tail ].indx = tail;
                                q.push ( log[ tail ] );
                                ++tail;
                        }
                }
        }
}

int main () {
        for ( int i = 0; i < 5; ++i )
                for ( int j = 0; j < 5; ++j )
                        scanf ( "%d", &map[ i ][ j ] );

        bfs ();

        return 0;
}


根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径。
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