Python3 Matplotlib展示数据

matplotlib 是一个 Python 库，用于创建各种类型的图表和可视化。它提供了一个类似于 MATLAB 的绘图界面，使用户能够轻松地绘制线图、散点图、直方图、饼图等各种图表类型。matplotlib 可以在 Python 脚本、IPython shell、Jupyter Notebook 等环境中使用，并且具有高度的定制性，用户可以调整图表的各个方面，如颜色、线条样式、标签等。因其功能强大且易于使用，成为了 Python 中最受欢迎的绘图库之一。

1.用Matplotlib展示简单图表

使用 NumPy 和 Matplotlib 库来生成一个包含正弦和余弦函数的简单图表。

代码示例：

import numpy as np  # 导入NumPy库并将其重命名为np
import matplotlib.pyplot as plt  # 导入Matplotlib库中的pyplot模块并重命名为plt

# # 使用NumPy中的linspace函数生成从-π到π之间的256个等间距数据点并将其存储在变量X中
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)  
# 使用NumPy中的cos函数和sin函数分别计算X中每个点的余弦值和正弦值，并将结果存储在C和S中
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

plt.plot(X,C)  # 绘制余弦函数，其中X作为横坐标，C为纵坐标
plt.plot(X,S)  # 绘制正弦函数，X作为横坐标，S为纵坐标

plt.show()  # 显示绘制的图表

输出结果：

2.用Matplotlib展示带标签的图表

第一个例子只是简单地展示了正余弦函数曲线和x,y坐标轴，接下来创建一个带图表标题、图表标签、坐标轴标签和图例的图表。

代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 从Matplotlib中的字体管理器模块导入FontProperties类
from matplotlib.font_manager import FontProperties 

# 创建一个字体属性对象,指定字体文件的路径和大小,这里使用的是宋体字体,字号为14
font = FontProperties(fname=r"C:\\WINDOWS\\Fonts\\simsun.ttc", size=14)#C:\WINDOWS\Fonts

#创建一个图形对象,并设置其大小为宽度8英寸,高度6英寸,分辨率为80像素/英寸。
plt.figure(figsize=(8,6), dpi=80)