日记12.20

从写代码学习

1.关于注释
注释要对齐,然后要写的清楚易读有专业性,这个注释不仅仅是写给自己看的,更是写个同事和组长看的,一定要认真对待注释
2.关于优化
(1)假如某个问题有多种情况,第一遍写的时候可以先只考虑一种情况来写,然后看有哪些是重复的地方,然后进行优化。
(2)写完之后review一下代码看一下有哪些地方写的臃肿,那些地方写的不够严谨的,改一改。
3.关于bug
(1)碰到bug之前先确定bug出现的位置,然后再慢慢思考出现的原因,必要时可以调试。
(2)一个基本思路就是把大问题转化为尽可能小的问题,从小问题来入手。

应用类的
1.addChild和定时器不需要使用this指针了
2.用ccp代替了原来的Vec2,但Vec2仍然可用
3.一些逻辑写在onEnter里面,以前是写在init里面
4.使用onEnter的时候第一句必须调用父类的onEnter
5.onExit类似onEnter,释放资源似乎是放在这里
6.static定义的值,可以在程序运行期间一直保存
7.资源放在Resources中

cocos2dx3.0b版本弃用列表
(只记录我以前用过的类和接口)
1.__NotificationCenter::sharedNotificationCenter(void)
弃用getInstance()
2.Animation::addSpriteFrameWithFileName(const std::string &filename)
弃用addSpriteFrameWithFile()
3.boundingBox()
弃用getBoundingBox()
4.getDisplayFrame()
弃用getSpriteFrame()
5.setDisPlayFrame()
弃用setSpriteFrame()
6.spriteFrameByName()
弃用getSpriteFrameByName()
7.sharedTextureCache()
弃用getInstance()

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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