RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:405

该博客讨论了如何在使用 PyTorch 的深度学习项目中禁用 CUDA 和 CUDNN,以提高稳定性和控制计算速度。通过设置 `torch.backends.cudnn.benchmark=False` 和 `torch.backends.cudnn.enabled=False`,可以避免由于硬件不一致导致的性能波动,确保实验的可重复性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.backends.cudnn.enabled = False

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