RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:405

最新推荐文章于 2024-09-27 16:46:47 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-27 16:46:47 发布 · 330 阅读 · 0 ·
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该博客讨论了如何在使用 PyTorch 的深度学习项目中禁用 CUDA 和 CUDNN，以提高稳定性和控制计算速度。通过设置 `torch.backends.cudnn.benchmark=False` 和 `torch.backends.cudnn.enabled=False`，可以避免由于硬件不一致导致的性能波动，确保实验的可重复性。
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torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.backends.cudnn.enabled = False

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CUDA error:invalid argument
jacke121的专栏
06-23 4879
当使用torch.view()时 出现 RuntimeError: invalid argument 1: input is not contiguous at /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensor.c:231 可以使用 tensor.contiguous() 解决 比如： mask[idx, :].view(bat_size, 1) 变成 mask[idx, :].contiguous().view(bat_size, 1) ...
cuda error invalid argument
jacke121的专栏
06-23 5543
用pytorch训练时报的错 在loss.backward时报错 估计应该是loss出现了异常值。
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /opt.../THC/THCGeneral.cpp:663
probie的博客
08-19 1861
I have installed pytorch 0.4.1 by the followint command line conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch but encounter the following error THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1535493744281/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=663 error=1
RuntimeError:cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/generic
weixin_45941832的博客
07-12 1653
RuntimeError:cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMathPointwise.cu:324 在别人的pytorch代码中，加入自己的模块，出现的cuda运行时间错误。查看了许多博主的解释。弄了好久都没成功。 这个错误主要是加入的模块中的函数没有办法在gpu下执行，将传入的数据转成cpu模式，在执行后再调用时再转成cuda模式运行 ...
RuntimeError: invalid argument 3: out of range at C:\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\THC/generic/THCTensor.cpp:382
03-12
具体来说，它表示在C:\w\1\s\windows\pytorch\aten\src\THC/generic/THCTensor.cpp文件的382行发生了错误，错误类型是RuntimeError，错误信息是invalid argument 3: out of range。 要解决这个问题，你可以检查以下...
invalid argument 5: k not in range for dimension at C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src\THC/generic/THCTensorTopK.cu:21
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06-06
raise RuntimeError("Tensor must be moved to GPU before using topk") ``` 4. **更新 PyTorch 版本** 某些旧版本的 PyTorch 可能存在与 `THCTensorTopK.cu` 相关的 bug。建议升级到最新稳定版本以避免潜在...
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05-16 6098
Docker 在Tesla K80 和 RTX 2080配置CUDA，Pytorch过程Tesla K80RTX 2080 第一次使用docker，需要跑一个深度学习程序，要求pytorch==1.0.1，因此开始在两台服务器不同显卡上配置docker Tesla K80 先pull镜像，镜像在https://github.com/anibali/docker-pytorch有说明，直接执行以下命...
【算法】CenterNet运行demo时报错：RuntimeError: CUDA error: out of memory
Vincent Lai的博客
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问题描述 python demo.py ctdet --demo /home/vincent/Code/CenterNet-master/images/ --load_model /home/vincent/Code/CenterNet-master/models/ctdet_coco_dla_2x.pth 运行以上面的demo代码时出现下面的错误 Fix size testing. trai...
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:383
qq_32425195的博客
11-25 4918
运行pytorch的程序时遇到下面的问题： RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:383 检查发现设置了 torch.backends.cudnn.benchmark = True 关于这个设置的作用(加速卷积运算，从而加速训练)...
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp
weixin_43786395的博客
11-08 1289
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /opt/conda/conda-bld/pytorch_15354919743
John Kang的博客
01-23 2121
我用中文回答吧。 我是从王利民老师这个https://github.com/MCG-NJU/MOC-Detector工作过来的。 看了网上关于这个问题原因和一些解决方案，我这里总结一下： 因为有很多基于这个DCN的工作，那么类似centernet出现的这个问题就是一致由DCN的cuda代码版本引发的了。 至于cuda9.0很多人也出现这个问题，大概率是用的2080ti的卡吧，不用折腾cuda用9.2也没用，你升级到10.0就行。 所以核心就是你去DCNv2这个github的官网，把你代码里用到的DCNv2删
【Bug解决】invalid argument at /pytorch/aten/src /THC/THCGeneral.cpp:405
学习 & 分享 ~
10-15 5837
错误信息： https://discuss.pytorch.org/t/a-error-when-using-gpu/32761原因：在这里我的报错是由于后者，我的显卡是 RTX2080(Ti)，PyTorch 1.0，如果换成 RTX1080(Ti)就没有问题，比较简单的解决方案是，将 python 文件中的 设置成 ，即可得到一个静态 CUDA error，此时虽然报错但并不影响后面的运行。...
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /opt/conda/conda
qq_40723205的博客
08-29 4660
cuda pytorch版本不对 原先版本cuda9 pytorch 0.4.0 更换为 cuda9 最新版pytorch
[CUDA debug] RuntimeError: CUDA error: invalid argument
qq_44419614的博客
03-07 2589
这个错误是因为torch的版本不对，改对torch的版本就行。
pytorch 报错：RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument
guopiswd的博客
08-06 1189
原因引自花书，在于批量规范化层（batch normalization）需要在完整小批量上执行，而不是像其他层一样可以忽略批量。一个批次只存在一个样本或者不完整的样本个数应该会报错。我昨天遇到了这个报错，背景是用了交叉验证，代码多次精确的在第二个epoch的最后一个batch报错，我猜测是批次问题，就给交叉验证的剩余批次丢弃了，如标红部分。对于这个问题，有几种情况，有的说显卡炸了，关闭一些实验性功能即可；有的说是因为输入了空向量，这个不大应该吧。
RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument CUDA kernel errors might be asynchronously
qq_46396470的博客
09-27 1786
我在训练Rank-DETR时只开了一张Nvidia-A800显卡，batchsize=2；网上查了不少方法都未曾奏效，后来我突然发现爆显存也会触发如上错误，故我讲batchsize修改为1后解决了问题。尝试减小batchsize。
RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument可能的原因
qq_61228299的博客
07-22 2404
很可能只是你显存炸了。
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