
综述
Aprillllllllll
这个作者很懒,什么都没留下…
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人工智能发展史
参考https://mp.weixin.qq.com/s/cwKTHn5obchi8hIeKw8s5g 发展历史 人工智能的发展追根到底还是为了让人们有更加方便快捷的生活,故将发展分为两种,体力解放和脑力解放。 黄金时期1956-1974 在这个时期有影响力的研究包括通用问题求解器(general problem solver),以及最早的聊天机器人。但是这时候的智能并不是真正的智能...转载 2019-07-18 11:28:54 · 324 阅读 · 0 评论 -
医学图像处理和深度学习入门
图像处理基础(python) 原作链接:https://mp.weixin.qq.com/s/qhqnAoWa81cdeTY5ywZnnw 现在深度学习使用最多的语言应该就是python。因为python入门简单,功能又很强大。 图像处理主流工具:OpenCV。它实用性强,可以处理很多图像处理任务;而且在很多语言都可以使用这个工具,比如,C++ 、Java等。 安装方式:使用pip命令p...转载 2019-07-19 14:20:19 · 664 阅读 · 0 评论 -
全球存储简史
原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/e5KASWU6C63WjAnsbabSbQ 1 古代的数据 上古没有文字,结绳以记事。 甲骨文,刻在龟甲兽骨上。 东汉,蔡伦发明了造纸术。 2 从本能到智能:现代数据存储百年变迁 18世纪末19世纪初,穿孔磁带和穿孔卡片。 1932年,奥地利出现了早期计算机的磁鼓内存,即磁鼓存储器。 3 磁带:经久不灭的介质 磁带...转载 2019-07-30 16:32:18 · 271 阅读 · 0 评论 -
浅析卷积神经网络的模型结构
早期的卷积神经网络由于数据量和硬件条件的限制,没有广泛的应用到各种任务中。之后的话,大数据时代的到来以及,卷积神经网络取得了爆发性的进展。产生了各种各样的卷积网络的模型,比如VGG、GoogLeNet等,它们的实验效果非常好,很多都刷新了各种标准数据集的精度。她的应用也拓展到了各类任务中,比如分割、分类、生成、重建等。 AlexNet 结构 网络结构:5卷积+3MaxPooling 激...转载 2019-07-22 16:46:20 · 454 阅读 · 0 评论