MySQL数据库操作学习(6)事务与pymysql

1、视图

视图（View）是一种虚拟的表，它是基于一个或多个实际表（或其他视图）的查询结果集。视图本身并不包含实际的数据，而是根据定义视图时指定的查询语句动态生成结果。通过视图，用户可以以类似于表的方式访问和操作数据，而无需直接访问底层表。

以下是关于视图的一些重要信息和优点：

1. 简化数据访问：视图可以隐藏底层表的复杂性，为用户提供一个简单易用的界面来访问数据。

2. 数据安全性：视图可以限制用户只能访问他们需要的数据，通过在视图上设置权限来控制数据的访问。

3. 数据一致性：视图可以确保数据的一致性，通过在视图中定义复杂的查询来确保数据的准确性。

4. 重用性：视图可以重用查询逻辑，避免重复编写相同的查询语句。

5. 性能优化：视图可以提高查询性能，通过预先计算和存储视图结果，减少重复计算的开销。

在创建视图时，需要定义视图的结构和查询语句。一旦视图创建完成，用户可以像操作表一样使用视图，包括查询、插入、更新和删除数据。视图可以根据需要进行更新，但有一些限制条件，例如视图必须包含主键或唯一键等。

总的来说，视图是数据库中一个非常有用的工具，可以提高数据访问的灵活性和安全性，同时简化复杂查询的操作。

# 创建视图表
create view 视图名称 as select 已查询语句;

create view stu_2301 as select * from st1 where class = 2301;
select * from stu_2301;

# 删除视图
drop view 视图名称;

# 查询当前数据库所有的视图
show full tables in 数据库名称 where table_type like 'view';

show full tables in demo1 where table_type like 'view';

2、索引

索引：就是目录
一般如果你的表查询操作很少，数据很少（少于1w）不建议索引

目的：就是优化我们的数据库工作效率，但是也会占用资源

• 主键索引
• 普通索引
• 唯一索引

# 在创建表的时候创建索引
# 格式
create table 表名(
	字段名 数据类型,
	字段名 数据类型,
    # 普通索引
    index 索引名称(字段名),
    # 唯一索引
	unique 索引名称(字段名)
    
);

# 能创建表后插入索引

create index 索引名称 on 表名(字段名);
create unique 索引名称 on 表名(字段名);

# 查询索引
show keys from 表名;


select * from t21 WHERE id = 11;
select * from t22 WHERE id = 11;

3、存储引擎

在关系型数据库中，存储引擎（Storage Engine）是负责管理数据存储和检索的核心组件，它定义了数据的存储格式、索引类型、查询处理方式等。不同的存储引擎具有不同的特性和适用场景，常见的存储引擎包括但不限于以下几种：

1. InnoDB：

   • InnoDB 存储引擎是 MySQL 中最常用的存储引擎之一，具有事务支持、行级锁、外键约束等特性。
   • InnoDB 存储引擎适合于需要事务支持和高并发读写操作的场景，如在线交易处理系统。

2. MyISAM：

   • MyISAM 存储引擎是 MySQL 中的另一个常见存储引擎，具有全文索引、压缩表等特性。
   • MyISAM 存储引擎适合于读密集型的应用，如数据仓库、报表系统等。

3. Memory：

   • Memory 存储引擎将数据存储在内存中，提供了快速的数据访问速度，但数据不会持久化到磁盘。
   • Memory 存储引擎适合于临时数据存储、缓存等场景。

4. NDB Cluster：

   • NDB Cluster 存储引擎是 MySQL Cluster 中的存储引擎，支持分布式存储和高可用性。
   • NDB Cluster 存储引擎适合于需要水平扩展和高可用性的应用。

5. PostgreSQL 中的存储引擎：

   • PostgreSQL 中没有明确的存储引擎概念，而是使用表空间（Tablesp