1. 题目

2. 题意
题目很好理解,需要注意的是范围是[1,n],跟数组下标范围[0,n-1]刚好相差了1。
3. 方法一
3.1 思路
由于数字范围刚好大于数组下标范围1,最简单的思路,构造一个大小为n的boolean类型的数组boolean[] isContain,isContain[i]代表数组中是否包含了数字i+1。从头到尾遍历整个数组,对每个值val,将isContian[val-1]置为true,即标记出现的值。再从头到尾遍历isContain数组,找出哪些下标为false,推断出哪些数字没有出现在[1,n]的范围中。
该方法的时间复杂度为O(n),需要遍历2次数组,空间复杂度为O(n),为boolean数组的开销。
3.2 代码
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
boolean[] isContain = new boolean[nums.length];
for (int num : nums
) {
isContain[num - 1] = true;
}
List<Integer> response = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!isContain[i]) {
response.add(i + 1);
}
}
return response;
}
3.3 运行结果

4. 方法二
4.1 思路
对于方法一,运行速度快,但没有实现空间复杂度为O(1),接下来考虑保持时间复杂度不变O(n),降低空间复杂度。
考虑方法一,我们的空间开销是在boolean数组上,它的作用在于记录哪些值已经出现过了,因此我们考虑能否使原数组也有记录值是否出现的能力。联想到一个简单的方法,正负值,我们可以当某个值出现时,我们修改原数组的值的正负,来标记该值是否已经出现。
例如对于[3,3,2]数组,我们从头遍历,第一个数字的绝对值为3,将3-1=2下标对应的值修改为负,原数组变为[3,3,-2],对于第二个数,同样绝对值为3,将3-1=2下标对应的值修改为负,原数组为[3,3,-2],遍历第三个数,绝对值为2,将2-1=1下标对应的值改为负,原数组为[3,-3,-2],从头遍历数组,发现只有下标为0的数为正,即该数组中不包含0+1=1,不包含1这个数。
4.2 代码
public List<Integer> findDisappearedNumbers1(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int temp = Math.abs(nums[i]) - 1;
if (nums[temp] > 0) {
nums[temp] = -nums[temp];
}
}
List<Integer> response = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 0) {
response.add(i + 1);
}
}
return response;
}
4.3 运行结果


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