SQL-MYSQL的时间格式转换(持续补充)

======================SQLSERVER=====================================

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006 

 

======================MYSQL=====================================

NOW()函数以`'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。
CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。
CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。

在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .

可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:

%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, . . ., 59)

%i 两位数字形式的分( 00,01, . . ., 59)

DATE_FORMAT(now(), '%Y%m%d')-- 返回20180303

<think>嗯,用户现在想将MySQL数据迁移到SQL Server,并且特别询问了SSDT如何实现这个需求。结合之前的对话历史,用户应该已经了解SSDT的基本功能,现在需要具体的迁移操作指导。 用户可能是个数据库管理员或开发人员,正在面临数据库迁移的实际任务。从ta特意引用站内资料来看,ta应该已经查阅过一些迁移方案,但需要更落地的SSDT操作指引。值得注意的是,用户引用的资料里提到了SSMA工具,这其实比SSDT更适合做异构数据库迁移。 让我梳理下关键点: 首先必须明确SSDT的定位——它主要处理SQL Server生态内的开发部署,对MySQL的支持有限。虽然可以通过ODBC连接MySQL,但功能远不如专门的迁移工具。用户引用的资料[1][4]都提到了SSMA和BCP,这些才是更合适的工具。 具体到操作层面,需要分步骤说明: 1)架构转换部分,SSDT确实可以创建SQL Server项目,但表结构需要手动调整数据类型(比如MySQL的DATETIME转SQL Server的DATETIME2) 2)数据迁移是难点,SSDT没有内置的跨数据库ETL功能,必须借助外部工具导出CSV再导入 3)部署阶段倒是SSDT的强项,可以用Schema Compare校验差异 用户可能没意识到的是权限问题——MySQL的utf8mb4字符集在SQL Server里对应NVARCHAR,这个细节在迁移时容易出错。另外自增列的处理方式也不同,需要特别标注。 考虑到用户引用了Azure迁移方案[4],或许ta的环境涉及云平台?可以适当提示Azure Data Factory这种更自动化的方案,但保持聚焦在SSDT方案上。 最后生成的问题要覆盖迁移全生命周期,包括验证和回滚这种容易被忽视的环节。用户明显是务实型技术人,提出的问题都很具体,所以补充问题也要保持这种风格。</think>以下是使用 SSDT 实现 MySQL 数据迁移到 SQL Server 的完整流程,结合引用内容优化操作步骤: --- ### **迁移步骤** #### 1. **架构转换(核心步骤)** - **创建 SQL Server 数据库项目** 在 SSDT (Visual Studio) 中: ```markdown 文件 → 新建 → 项目 → 选择 "SQL Server 数据库项目" ``` - **导入 MySQL 架构** - 使用 **SQL Server Migration Assistant (SSMA)** 转换 MySQL 结构(引用[1][3]): ```markdown 1. 安装 SSMA for MySQL 2. 连接 MySQL 源库 → 连接 SQL Server 目标库 3. 转换架构:自动映射数据类型(如 `INT`→`INT`, `VARCHAR`→`NVARCHAR`) 4. 生成 `.sql` 脚本 ``` - 将生成的脚本导入 SSDT 项目(引用[1]) #### 2. **数据迁移** - **方法 1:SSMA 直接迁移(推荐)** SSMA 支持一键迁移数据(引用[1][3]): ```markdown SSMA 界面 → 右键数据库 → "Migrate Data" ``` - **方法 2:BCP 工具导出导入(大批量数据)** - **从 MySQL 导出 CSV**(引用[4][5]): ```bash mysql -u user -p -e "SELECT * FROM db.table" > data.csv ``` - **导入 SQL Server**: ```bash bcp target_table IN data.csv -S server -d database -U user -c -t"," ``` #### 3. **部署与验证** - **SSDT 部署到 SQL Server** ```markdown 右键项目 → "发布" → 配置目标连接 → 执行发布 ``` - **验证迁移结果** - 使用 SSDT 的 **Schema Compare** 检查对象一致性 - 运行数据行数比对脚本: ```sql -- MySQL SELECT COUNT(*) FROM source_table; -- SQL Server SELECT COUNT(*) FROM target_table; ``` --- ### **关键注意事项** 1. **数据类型映射** - MySQL `DATETIME` → SQL Server `DATETIME2` - MySQL `TEXT` → SQL Server `NVARCHAR(MAX)` - 使用 SSMA 可自动处理 90% 的映射(引用[1][3]) 2. **字符集问题** - MySQL 默认 `utf8mb4` → SQL Server 需显式使用 `NVARCHAR` - 在 SSDT 项目中设置排序规则:`SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS` 3. **迁移失败处理** - **冲突对象**:在 SSDT 发布配置中启用: ```markdown "Drop objects in target but not in project" (谨慎使用) ``` - **权限问题**:确保 SQL Server 登录账户有 `db_ddladmin` 权限(引用[1]) --- ### **替代方案补充** - **Azure Data Factory (ADF)**:可视化管道迁移,支持增量同步(引用[4]) - **MySQL Workbench + BCP**:适合中小型数据量(引用[4][5]) > **优先推荐 SSMA+SSDT 组合**: > - SSMA 处理异构转换的复杂性 > - SSDT 提供版本控制、自动化部署和持续集成能力(引用[1][2]) --- ### **迁移后优化** ```sql -- 重建索引提升性能 ALTER INDEX ALL ON dbo.TableName REBUILD; -- 更新统计信息 UPDATE STATISTICS dbo.TableName; ``` ---
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