22、深入理解继承与多态

深入理解继承与多态

在面向对象编程中,继承和多态是两个核心概念,它们为构建灵活、可扩展的软件系统提供了强大的支持。下面我们将详细探讨继承和多态的相关知识,并通过具体的代码示例进行说明。

1. 子类的独立性与方法调用

每个子类都能对虚方法进行自己的解释,从而使每个对象实例表现得更像一个独立的实体。以下是一个员工类层次结构的示例代码:

static void Main(string[] args)
{
    Console.WriteLine("***** The Employee Class Hierarchy *****\n");

    // A better bonus system!
    Manager chucky = new Manager("Chucky", 50, 92, 100000, "333-23-2322", 9000);
    chucky.GiveBonus(300);
    chucky.DisplayStats();
    Console.WriteLine();

    SalesPerson fran = new SalesPerson("Fran", 43, 93, 3000, "932-32-3232", 31);
    fran.GiveBonus(200);
    fran.DisplayStats();
    Console.ReadLine();
}

上述代码中,我们创建了一个 Manager 对象和一个 SalesPerson 对象,并分别调用了它们的

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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