22、边缘计算与云计算的成功密钥及地域影响

边缘计算与云计算的成功密钥及地域影响

1. 边缘计算成功的八大关键

在大规模应用中，管理边缘软件颇具挑战，但利用边缘软件对应用又至关重要。以下是将边缘计算融入应用并取得成功的八个关键要点：

1.1 明智选择边缘计算任务

要主动决定是使用边缘还是云来满足计算和存储需求。牢记边缘和云各自的优势与劣势，不确定时优先选择云，仅将最适合边缘优化的计算任务放在边缘进行。

1.2 不忽视边缘计算中的DevOps原则

人们在考虑边缘计算时容易忽视DevOps原则，常听到“边缘计算是高度专业化的计算”等说法。但DevOps的核心包括：
- 所有权和问责制
- 分布式决策
- 人员、流程和工具（最为重要）

尽管边缘计算的流程和工具可能不同，但人员是相同的，DevOps在边缘计算中同样适用。

1.3 制定高度分布式部署策略

构建应用时，我们往往对如何通过高度自动化和可靠的流程进行生产部署思考不足。自动化和可重复的部署对所有应用都至关重要，对边缘应用更是如此，因为边缘应用具有远程性且涉及大量节点。缺乏可靠、高度自动化的部署流程，基于边缘的应用将面临困境甚至失败。

1.4 尽可能减少版本控制

边缘部署困难，因此应减少边缘应用的部署次数。这与DevOps和敏捷应用开发流程的传统理念相悖。DevOps和敏捷流程采用CI/CD（持续集成、持续部署）原则，鼓励更多、更小的部署，这对基于云和服务器的软件很有效。但对于边缘软件，版本控制成为问题，更新过程的自动化至关重要，升级过程涉及的节点规模巨大，边缘应用的部署需求远高于云应用。所以减少部署次数以降低版本控制量是有价值的，但要注意不能过度减少部署，否则会增加每次升级的规模和复杂性，提高部署失败的风险。

1.5 减少每个节点的配置选项

大规模边缘部署涉及大量节点，若边缘设备运行不同的硬件和软件配置，管理软件将变得困难。硬件/软件设置的多样性越大，管理、监控和升级节点就越困难，边缘应用的扩展也会更复杂。例如，若所有远程温度探头使用相同的硬件，软件的构建和管理会更简单。不过，并非总能减少配置选项，如移动应用就需在多种硬件/软件配置上运行。

1.6 扩展是边缘和云共同面临的问题

后端云扩展关注每个节点的处理能力和资源需求，而边缘扩展关注可处理的节点数量。两者都是扩展问题，但边缘的节点管理更难，理解和解决边缘软件的扩展问题对构建高扩展性、高可用性的应用至关重要。

1.7 做好监控和分析

更多且分布式的节点意味着了解每个节点在任何时刻的性能很重要，但没有良好的分析很难做到这一点。边缘系统管理需要持续了解大规模系统中每个节点的健康状况。此外，包含边缘节点健康分析的高级报告通常会在组织的高层被查看，例如了解自动无人机的运行状况对大多数公司的高层管理具有重要意义。

1.8 边缘计算并非神奇之物

边缘计算并非新事物，我们多年来一直在进行边缘计算，只是称呼不同，如“浏览器应用”“移动应用”或“销售点”设备等。它是对现有计算类别的新分类和标签。虽然这对边缘计算的未来发展是积极的，未来会有更专注于边缘的工具和服务，但现有的非边缘特定工具仍适用于构建和管理边缘服务与应用。

下面用mermaid流程图展示边缘计算成功的关键流程：

graph LR
    A[明智选择边缘任务] --> B[遵循DevOps原则]
    B --> C[制定部署策略]
    C --> D[减少版本控制]
    D --> E[减少配置选项]
    E --> F[解决扩展问题]
    F --> G[做好监控分析]
    G --> H[正确看待边缘计算]

2. 地域差异对云计算采用的影响

不同地区的文化差异会影响对云计算的接受和采用，以下是地域多样性影响云计算采用的五个具体方面：

2.1 云计算重要性因地区而异

全球各行业对利用云计算的兴趣普遍存在，但云计算采用的水平和成熟度因地区而异。例如，澳大利亚和新西兰的公司往往是云计算技术的快速采用者，渴望了解如何利用云计算改善业务；而德国和DACH地区的公司则更为谨慎，在采用新技术前会充分了解其影响。

2.2 替换心态影响云计算采用

不同地区解决技术架构问题的方式存在显著差异。历史上，欧洲和北美地区由于设备和备件获取容易，形成了“替换心态”；而新西兰等偏远地区因备件获取困难，形成了“八号铁丝心态”，即利用现有材料进行临时修复。这种差异影响了当前公司对云计算的采用方式：
|地区|解决问题心态|云计算采用方式|
| ---- | ---- | ---- |
|欧洲|使用成熟、规范的流程和方法|对云计算持观望态度，仅在解决特定可衡量问题时使用|
|美国|替换心态，坏了就换|将云计算视为改进业务的新方式，积极采用|
|新西兰和澳大利亚|利用现有资源临时修复|将云计算作为解决问题的新工具，积极采用|

2.3 不同地区青睐的云服务提供商不同

在美国，亚马逊网络服务（AWS）是最受欢迎的云服务提供商，但近年来对微软Azure的关注有所增加。澳大利亚和新西兰也类似，AWS更为深入人心，微软Azure尚未取得显著进展。而在欧洲和英国，虽然AWS仍受欢迎，但微软Azure是大多数人首选的云技术。此外，一些行业的公司对AWS存在“过敏反应”，会选择微软Azure和谷歌云平台（GCP），这种情况在美国和欧洲更为明显。

2.4 重要技术因地区而异

不同地区对云计算技术的重视程度不同：
- 私有云 ：在德国和DACH地区，由于政府、企业和消费者对安全和隐私的担忧，私有云仍然受到高度关注。
- 容器化 ：英国和欧洲大陆对容器化的兴趣较高，将其视为更轻松地结合微软和Linux技术的方式。
- 安全 ：云计算安全对所有人都重要，但在德国，安全是阻碍公共云采用的主要问题。
- DevOps和CI/CD ：美国、澳大利亚、新西兰、英国和荷兰的人们热衷于讨论这些话题，而在DACH地区则不太普遍。

2.5 数据主权普遍重要

数据主权是云计算中普遍重要的方面，即希望将客户数据保留在数据创建和使用的同一国家。这涉及以下需求：
- 性能需求 ：为减少延迟，亚太地区更倾向于将数据存储在本地云区域。
- 数据控制 ：新的法律法规要求公司关注数据存储位置，将数据存储在区域外被视为安全和隐私问题。
- 避免美国存储 ：国际组织担心美国政府对存储在美国的数据的监控，因此希望避免将数据存储在美国。

总之，了解不同地区在云计算采用方面的文化差异，对跨地域工作的人来说至关重要。

3. 边缘计算与云计算地域差异综合分析

3.1 边缘计算与不同地区云计算的适配性

边缘计算的特点与不同地区云计算的采用方式存在一定的适配关系。在澳大利亚和新西兰，由于其积极采用新技术的态度，边缘计算可以作为一种新的工具与云计算相结合，快速应用于各类业务场景。例如，当地的农业企业可以利用边缘计算设备对农场环境进行实时监测，将数据在边缘进行初步处理后再传输到云端进行深度分析，以提高生产效率。

而在德国和DACH地区，由于其谨慎的技术采用态度，边缘计算的引入需要充分考虑安全和隐私问题。企业可能会先在私有云环境中进行边缘计算的试点，确保技术的稳定性和安全性后再进行大规模推广。例如，德国的制造业企业在引入边缘计算进行生产线监测时，会严格遵循相关的安全标准，确保数据不被泄露。

3.2 地域差异对边缘计算部署的影响

不同地区的地域差异也会影响边缘计算的部署。在网络基础设施发达的地区，如美国和欧洲部分地区，边缘计算设备可以更方便地与云端进行数据交互，部署相对容易。而在网络条件较差的地区，如一些偏远的农村地区或发展中国家，边缘计算设备可能需要具备更强的离线处理能力，以应对网络不稳定的情况。

此外，不同地区的法律法规和政策也会对边缘计算的部署产生影响。例如，一些国家对数据的跨境传输有严格的限制，这就要求企业在部署边缘计算时需要考虑数据的存储和处理位置，以确保符合当地的法律法规。

3.3 地域文化对边缘计算人才需求的影响

地域文化差异还会影响边缘计算人才的需求和培养。在澳大利亚和新西兰，由于其积极创新的文化氛围，对具备边缘计算和云计算综合技能的人才需求较大。当地的高校和培训机构可能会开设相关的课程，培养学生的创新能力和实践能力。

而在德国和DACH地区，由于其注重严谨和规范的文化特点，对边缘计算人才的专业技能和安全意识要求较高。企业可能会更倾向于招聘具有相关行业经验和专业认证的人才。

下面用表格总结不同地区在边缘计算和云计算方面的特点：
|地区|云计算采用态度|边缘计算适配性|边缘计算部署挑战|边缘计算人才需求|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|澳大利亚和新西兰|积极快速|可快速结合应用|网络条件可能影响数据交互|综合技能和创新能力人才|
|德国和DACH地区|谨慎保守|需考虑安全隐私|法律法规限制数据传输|专业技能和安全意识人才|
|美国|积极采用改进业务|适配性较好|网络基础设施较好但有竞争问题|技术和业务结合人才|
|欧洲其他地区|有差异，部分积极部分谨慎|因地区而异|网络和法规差异|专业技能和创新能力人才|

4. 应对策略与未来展望

4.1 应对地域差异的策略

针对不同地区在边缘计算和云计算方面的差异，企业可以采取以下策略：
- 市场调研 ：在进入不同地区市场前，进行充分的市场调研，了解当地的文化、政策、技术需求等情况，制定适合当地的市场策略。
- 技术定制 ：根据不同地区的需求，对边缘计算和云计算技术进行定制化开发。例如，为注重安全的地区提供更安全可靠的技术解决方案，为网络条件较差的地区提供离线处理能力更强的设备。
- 人才培养 ：根据不同地区的人才需求，制定相应的人才培养计划。可以与当地的高校和培训机构合作，培养符合当地需求的专业人才。

4.2 未来发展趋势

随着技术的不断发展，边缘计算和云计算将在全球范围内得到更广泛的应用。未来，不同地区之间的差异可能会逐渐缩小，但地域文化的影响仍然会存在。

• 融合发展 ：边缘计算和云计算将更加紧密地融合，形成一个有机的整体。边缘计算负责数据的实时处理和本地存储，云计算负责数据的深度分析和大规模存储，两者相互协作，提高系统的性能和效率。
• 行业应用拓展 ：边缘计算和云计算将在更多的行业得到应用，如医疗、交通、能源等。例如，在医疗领域，边缘计算可以用于远程医疗监测，云计算可以用于医疗数据的分析和共享，提高医疗服务的质量和效率。
• 安全和隐私保护 ：随着数据的不断增加和应用的不断拓展，安全和隐私保护将成为未来发展的重要关注点。企业需要加强技术研发，提高安全防护能力，确保用户数据的安全和隐私。

下面用mermaid流程图展示应对地域差异的策略流程：

graph LR
    A[市场调研] --> B[技术定制]
    B --> C[人才培养]
    C --> D[市场推广]

总之，了解边缘计算和云计算的成功关键以及地域差异对其采用的影响，对于企业在全球范围内的发展具有重要意义。企业需要根据不同地区的特点，制定相应的策略，以充分发挥边缘计算和云计算的优势，实现业务的增长和创新。