4、数据仓库中的时间处理

数据仓库中的时间处理

1. 时间的作用

在现代数据仓库中，时间元素的引入使得存储和查询历史数据成为可能。这为用户提供了强大的工具，使他们能够在任何特定时间点或任何有记录的历史时间段内查看企业的各个方面。例如，用户可以观察随时间变化的行为模式，进行不同时间段的比较（如今年对比去年、季节性趋势等），从而利用预测模型进行规划和预测。这种基于历史数据的分析能力，为企业提供了宝贵的信息支持，有助于更好地理解和优化业务流程。

时间在数据仓库中的角色

时间的存在及对其的依赖是数据仓库应用与传统操作系统的区别之一。大多数业务应用适合在当前环境下运行，其中时间不需要特殊处理。而在数据仓库中，时间影响系统的根本结构。例如，大多数业务应用只关注当前状态，而数据仓库则需要记录和分析过去的状态变化，以便进行更深入的洞察。

2. 时间处理的重要性

数据仓库的时间需求与操作系统的非常不同，但后者却向数据仓库提供有关变更数据的信息。在操作环境中，时间通常只是描述性属性，而在数据仓库中，时间则是一个核心要素，影响着数据的存储、查询和分析方式。

时间支持的需求

为了有效地处理时间数据，数据仓库需要明确地将时间支持构建在表结构和查询中。这包括以下几个方面：

• 时间维度 ：为每个事实表添加时间维度，以记录事件发生的具体时间。
• 时间区间 ：记录数据的有效时间区间，以便进行时间范围查询。
• 时间序列 ：支持时间序列分析，以识别趋势和周期性模式。