【快手API接口开发系列】Python语言示例请求快手商品详情视频详情数据

最新推荐文章于 2025-03-17 21:05:04 发布
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文章标签： python 开发语言 快手API接口开发系列
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Api_k/article/details/131660984
本文介绍如何使用Python语言通过快手API接口获取商品及视频详细数据，强调了电商API在数据提取、查询速度、效率提升和稳定性方面的优势，并提供了请求示例和参数说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

电商API的应用价值

1.直接对接原始数据源，数据提取更加准确和完整。

2.查询速度更快，可以快速响应用户请求实现对数据的即时操作。

3.避免了手动采集数据的繁琐步骤，不仅大大提高了工作效率，还可以有效避免人为错误。

 4.获取数据更为稳定可靠，抓取数据可以随时进行，不受时间和地点的限制，方便管理分析。

 

请求示例

Curl PHP PHPsdk JAVA C# Python Golang javascript JS-SDK Ruby Swift Objective-C C C++ Node.JS Kotlin Rust R MATLAB

# coding:utf-8
"""
Compatible for
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Python爬虫实战：基于最新技术的高效快手短视频数据爬取
2201_76125261的博客
07-12 836
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的快手短视频数据爬虫系统。我们将从爬虫基本原理讲起，逐步深入到反爬机制应对、数据解析、存储优化等高级话题，最终实现一个完整的、可投入生产的快手短视频数据采集方案。文章包含大量实战代码和最新技术应用，适合中高级Python开发者阅读学习。本文详细介绍了如何使用Python最新技术栈构建高效的快手短视频爬虫系统。使用异步IO提高爬取效率通过Playwright处理复杂登录场景分布式架构设计提高扩展性全面的反爬对抗策略。
Python 【快手】短视频的自动上传与发布实例演示，同时支持抖音、哔哩哔哩、小红书、微视、西瓜视频、微信视频号等平台的视频自动化同步发布
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10-10 5355
导读： 本系列依次介绍目前主流的短视频平台（抖音、快手、B站、微视、小红书、好看视频、西瓜视频、视频号、搜狐视频等）的短视频自动发布，希望帮助大家更方便、高效的来进行自媒体的创作与管理。 【本文介绍的是快手的短视频自动发布】 Python+selenium 自动化 - 【快手】短视频的自动上传与发布 第一章：效果展示 ① 视频发布过程展示 ② 素材展示 第二章：实现过程 ① 调用已启用的浏览器 ② 上传本地视频 ③ 输入描述信息 ④ 上传制作好的封面 ⑤ 选择分类 ⑥ 切换常规视频 第三章：源码展示
快手商品详情数据接口丨快手商品数据采集丨快手API接口
ecommerceAPI的博客
01-29 545
快手商品详情数据接口是一种应用程序接口，允许开发者访问快手平台上的商品详情数据。通过该接口，开发者可以获取商品的详细信息，包括商品标题、价格、库存、图片等。需要注意的是，使用快手商品详情数据接口需要遵守快手平台的规定和限制，确保合规合法地使用数据。要使用快手商品详情数据接口，开发者需要先在快手开放平台上注册并创建一个应用，获取相应的API密钥。然后，通过调用API接口，传入商品ID等参数，即可获取商品的详细信息。该接口的参数包括商品ID、商品分类等，通过这些参数可以指定要获取的商品详细信息。
快手根据关键词取商品列表 API（item_search-根据关键词取商品列表-ks.item_search）
api77的博客
01-29 683
3. 处理响应：当你收到API的响应时，你可以解析响应以获取商品列表。响应将包含一个JSON对象，其中包含商品列表和分页信息。：在使用快手API之前，你需要先获取一个API密钥。你可以在快手的开发者中心注册账号并创建一个应用，然后获取到API密钥。构建请求：使用HTTP请求向快手API发送请求，以获取商品列表。的API，用于根据关键词获取商品列表。以下是一个使用Python的示例代码，演示如何使用。是你要获取的页码（从第1页开始），是你要搜索的商品关键词，是每页显示的商品数量，
Python+selenium 自动化快手短视频发布的实现过程
软件测试技术交流分享
12-11 791
通过调用已启用的浏览器，可以实现直接跳过每次的登录过程。
使用Python获取快手关键词搜索api
Merissa_的博客
07-11 692
安装所需的库和模块 首先，需要安装一些必要的库和模块。
Python 爬虫实战：如何爬取快手视频数据并进行分析
最新发布
2201_76125261的博客
03-17 1207
爬虫（Crawler）是指一种程序或脚本，能够自动访问网站并抓取网页数据。通过爬虫，我们能够从互联网上收集大量的数据进行分析。常见的爬虫应用包括搜索引擎、社交网络数据抓取、商品价格跟踪等。快手并没有公开的官方 API 接口，因此爬取数据通常需要通过分析网页请求和接口返回的 JSON 数据。bash复制编辑id=视频ID本文详细介绍了如何使用 Python 编写爬虫，爬取快手视频数据。通过分析快手的 API 接口，构建了爬虫并进行了数据存储、反爬虫处理、数据分析与可视化。
快手商品详情数据API 抓取快手商品价格、销量、库存、sku信息
Jernnifer_mao的博客
08-14 1573
快手商品详情数据API是用来获取快手商品详情页数据的接口，请求参数为商品ID，这是每个商品唯一性的标识。返回参数有商品标题、商品标题、商品简介、价格、掌柜昵称、库存、宝贝链接、宝贝图片、商品SKU等。
Python爬虫：抓取短视频平台数据，分析内容趋势（抖音、快手）
2201_76125261的博客
03-05 2466
本文介绍了如何使用Python爬虫抓取抖音和快手平台的视频数据，并对抓取的数据进行清洗、分析和可视化。通过抓取视频的相关信息，我们可以更好地了解平台的内容趋势和用户偏好。在实际操作中，我们需要处理反爬虫技术，确保爬虫的稳定性和可靠性。通过本文的学习，你不仅掌握了如何抓取短视频平台的数据，还学会了如何分析这些数据，为内容创作者和营销人员提供有价值的参考。
快手商品详情数据接口，快手商品详情API接口，快手API接口
weixin_19970108018的博客
10-13 357
快手商品详情数据接口可以提供全面的商品信息，包括商品的名称、品牌、产地、规格、包装等详细信息，有助于用户全面了解商品的特点和属性，同时支持用户购买决策，提供商品的价格、优惠活动以及其他用户的评价和评论，展示商品图片和描述，可以帮助用户更好地评估商品的性价比，做出更明智的购买决策，这些素材可以用于在应用或网站上展示商品，吸引用户的注意力，并提供更直观的购物体验。值得注意的是，快手网站的页面结构会不断更新，因此需要定期更新程序，以保证数据的准确性。在调用接口时，需要将访问令牌和其他相关参数传入接口请求中。
python写一个简单的爬虫程序（爬取快手）（附源码）
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快手是一个有意思的视频应用，但是它有一些视频不让下载，我们今天就用爬虫来实现爬取不让下载的视频： 首先右键点击检查，我们可以看见找到了视频的src，访问这个src就可以得到视频的下载网址，如下： 右键就可以下载了，但是我们怎么用python爬虫代码来实现呢？ 首先引入需要的库 import os #用于保存文件 import requests #用于得到src后下载视频 from selenium import webdriver #用于访问网站获取src import time
python中（*args, **kw）这两类参数 的正确打开方式
博客 小站
12-27 3158
一、（*args, **kw）是在python函数定义中使用的 在分析（*args, **kw）两个参数之前，先讲讲在python中函数的定义： 在Python中定义函数，分为：1、必选参数、2、默认参数、3、可变参数、4、关键字参数和5、命名关键字参数， 这5种参数都可以组合使用。但参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数（*args）、命名关键字参数、关键字参数（ **kw）。...
php接收快手平台消息推送aes解密步骤
qq_41672878的博客
08-16 1036
快手消息推送，php代码实现接收和aes解密的步骤。
快手评论留言信息接口API
qq_2671517833的博客
02-08 930
您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>¬e_id=5eb1097ba091410953951d17" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)get请求方式拼接在url中，点击获取。
python快手批量采集（二）
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第一篇是很久之前写的，近期发布成功，在原有的基础上再去补充下更多的内容。新加一些视频全部采集和批量的操作。感兴趣的朋友可以一起学习，希望对你有帮助！还是再这个接口当中进行数据采集。前文已经获取到了该接口的二十个左右视频~ 所以我们需要拿剩下的内容。
快手某程序接口大全关注.点赞.评论
Q44804487的博客
05-06 3090
目前抓出的一些接口和请求参数，有意向的可以自己去测试下，全套流程可以私聊我。声明：本博文只是作为研究学习用途，请不要用于非法、商业用途。
python爬取快手app视频(fiddler抓json包实现)
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fiddler工具的安装 fiddler 官网地址：https://www.telerik.com/fiddler 进入页面后，点击free download 进入这个页面后，用途的话，根据自己的需要选择就行的。 输入相关的信息，点击下载即可。 fiddler抓包原理 注意：Fiddler 是以代理web服务器的形式工作的，它使用代理地址:127.0.0.1，端口:8888。当Fiddle...
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11-08 855
API在快手的应用与开发为平台的快速发展和用户体验的提升提供了有力支持。通过引入API接口，快手不仅提升了开发效率和用户体验，还推动了内容创作的进一步发展和创新。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，快手API接口将有更广阔的发展前景和更多的应用场景。相信在不久的将来，快手将为用户带来更加丰富的创作工具和服务，推动整个社会的信息技术变革与创新。如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时私信或者评论。
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快手数据获取相对简单访问地址固定且不需要登录token。发送post请求注意每个快手账号对应的id。列表地址获取的固定接口。
python快手点赞视频爬取
01-17
### 使用Python实现快手平台上点赞视频的数据抓取 #### 技术栈选择 对于此类任务，通常会选择使用 `requests` 库来处理HTTP请求，并结合 `json` 或者 `BeautifulSoup` 来解析返回的数据。如果遇到动态加载的内容，则可能需要用到像 Selenium 这样的自动化浏览器工具[^2]。 #### 反爬虫机制应对策略 由于大多数社交平台都会设置一定的反爬虫措施，因此在编写爬虫时需要注意模拟真实用户的访问行为，比如适当延时、随机化User-Agent以及管理Cookies等手段。此外，还需要关注API接口的变化情况并及时更新爬虫逻辑以适应新的变化[^1]。 #### 实现方案概述 针对快手这样的短视频分享网站，在不违反其服务条款的前提下，可以通过分析页面结构找到合适的切入点来进行数据采集工作。具体来说就是定位到包含目标信息（即被用户点赞过的视频链接）的部分，进而提取所需的信息项。 下面给出一段简单的代码片段用于演示如何获取某个特定账号下已知URL路径下的点赞作品列表： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup as BS def fetch_liked_videos(user_id, cookie_string): headers = { 'Cookie': cookie_string, 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } url_pattern = f"https://www.kuaishou.com/profile/{user_id}/like" response = requests.get(url=url_pattern, headers=headers) soup = BS(response.text, "html.parser") video_items = [] for item in soup.select('.video-item'): title = item.find('a', class_='title').get_text(strip=True) link = "https:" + item.find('a')['href'] video_items.append({ 'Title': title, 'Link': link }) return video_items if __name__ == '__main__': user_identifier = input("请输入要查询的用户ID:") cookies_input = input("请输入您的登录cookie字符串:") liked_video_list = fetch_liked_videos(user_identifier, cookies_input) print(f"共找到了{len(liked_video_list)}条记录") for idx, vid_info in enumerate(liked_video_list[:5], start=1): # 打印前五条作为示例 print(f"{idx}. {vid_info['Title']}\n -> Link: [{vid_info['Link']}]\n") ``` 请注意上述代码仅为概念验证性质的例子，实际操作过程中还需考虑更多细节问题，如异常处理、分页读取等功能完善[^3]。
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