快手根据关键词取商品列表 API(item_search-根据关键词取商品列表-ks.item_search)

快手提供了一个名为item_search的API,用于根据关键词获取商品列表。以下是使用该API的基本步骤:

  1. 获取API密钥:在使用快手API之前,你需要先获取一个API密钥。你可以在快手的开发者中心注册账号并创建一个应用,然后获取到API密钥。

  2. 构建请求:使用HTTP请求向快手API发送请求,以获取商品列表。请求的URL格式如下:

    https://api.kuaishou.com/v1/item_search/search?keyword=<关键词>&page=<页码>&page_size=<每页数量>&access_token=<API密钥>

    其中,<关键词>是你要搜索的商品关键词,<页码>是你要获取的页码(从第1页开始),<每页数量>是每页显示的商品数量,<API密钥>是你的API密钥。
    3. 处理响应:当你收到API的响应时,你可以解析响应以获取商品列表。响应将包含一个JSON对象,其中包含商品列表和分页信息。你可以使用JSON解析器(如Python的json模块)来解析响应并提取所需的信息。

    以下是一个使用Python的示例代码,演示如何使用item_search API获取商品列表:

    import requests  
    import json  
      
    # 定义API密钥和其他参数  
    api_key = '你的API密钥'  
    keyword = '关键词'  
    page = 1  
    page_size = 10  
      
    # 构建请求
print(config_快手) --- 配置已经读好了 config_xxx -- 确保配置已正确加载 if not config_快手 or not config_快手.page0 then _toast("快手配置加载失败,请重新设置" , 3000) print("错误: 快手配置加载失败") return end -- 定义标签类型序列(使用数字索引) local tagTypeIndex = { [0] = "财经" , [1] = "团购" , [2] = "自定义" } -- 定义标签类型对应的关键词(使用相同的数字索引) local tagTypeKeywords = { [0] = {searchKeywords = "股票/投资/理财" , stayKeywords = "K线/A股/放量/连阳/收盘/指数/做T/涨停/量价/股票/财经/期货/成交量/炒股/追高/主力/大涨/散户/大盘/短线/股民/空仓/影线/跌停"} , [1] = {searchKeywords = "优惠/折扣/限时特惠" , stayKeywords = "团购测评/性价比对比/使用体验"} , [2] = {searchKeywords = "" , stayKeywords = ""} -- 自定义模式,用户自行输入 } -- 使用应用名称打开快手 _toast("正在打开「快手」" , 3000) sleep(5000) if not runApp4name("快手") then toast("「快手」未正常启动,请检查是否已安装!" , 3000) print("错误: 无法打开快手应用") return end -- 等待应用完全加载 _toast("等待应用加载..." , 3000) sleep(5000) -- 显示关键词信息 _toast("「快手」启动成功" , 3000) sleep(5000) --当前选择的标签类型 local currentTagType = tonumber(config_快手.page0.built_tags) or 0 print("当前选择的标签类型:" , tagTypeIndex[currentTagType]) --对应的关键词 local searchKeywords = config_快手.page0.search_keywords local stayKeywords = config_快手.page0.stay_keywords -- 如果关键词仍然是默认值,则使用预设值 if (searchKeywords == "输入内容" or searchKeywords == "") and tagTypeKeywords[currentTagType] then searchKeywords = tagTypeKeywords[currentTagType].searchKeywords end if (stayKeywords == "输入内容" or stayKeywords == "") and tagTypeKeywords[currentTagType] then stayKeywords = tagTypeKeywords[currentTagType].stayKeywords end print("搜索关键词:" , searchKeywords) print("停留关键词:" , stayKeywords) _toast("已加载「" .. tagTypeIndex[currentTagType] .. "」标签的关键词" , 3000) sleep(3000) -- 检测精选页 local function 检测精选页() for attempt = 1 , 10 do _toast("正在检测精选页(第 " .. attempt .. " 次)" , 3000) sleep(3000) print(string.format("第 %d 次尝试检测精选页" , attempt)) -- 使用文字识别替代图像识别 OCRegion(0.0 , 0.94 , 1.0 , 1.0) print(that.string(" ")) -- 查找"精选"文字 local foundItem = that.find("精选") or that.find({"首页" , "精选" , "消息" , "我"} , true) if foundItem then local intx , inty = foundItem.x1 , foundItem.y1 -- 使用多点比色来检测是否选中 local x , y = foundItem.x1 , foundItem.y1 local isSelected = findMultiColor(x , y , x + 50 , y + 20 , "FFFFFF-101010" , "5|8|FFFFFF-101010|10|15|FFFFFF-101010" , 0 , 0.9) if isSelected > - 1 then -- 找到白色特征,说明在精选页 print("检测成功:当前已在精选页") _toast("当前页面为精选页" , 3000) return true else -- 没有找到白色特征,需要点击 HidTap(intx , inty , {show = true , text = "点击精选"}) print("需要切换到精选页") _toast("切换到精选页" , 3000) return true end else print(string.format("第 %d 次未检测到精选页,执行返回操作" , attempt)) local screenWidth , screenHeight = getDisplaySize() local returnX = rnd(30 , 600) local returnY = rnd(screenHeight * 0.3 , screenHeight * 0.8) print(string.format("HID返回随机坐标: X=%d, Y=%d" , returnX , returnY)) HID返回() sleep(3000) end end _toast("多次尝试后仍未能进入精选页" , 3000) print("错误:无法进入精选页,脚本终止") return false end -- 确保在精选页才继续执行 if not 检测精选页() then return end -- 检测直播间 local function 检测直播间() if pic_sobel({0 , 0.62 , 1 , 1 , "ks_直播间.png" , 0.9}) or pic_sobel({0 , 0.62 , 1 , 1 , "ks_直播间1.png" , 0.9}) then return true end return false end -- 主任务循环 _toast("开始执行快手任务" , 3000) for i = 1 , 1000 do print(string.format("快手任务执行中... 第 %d 次循环" , i)) local isLiveRoom = 检测直播间() if isLiveRoom then --[===[ print("当前视频类型:标签广告标识直播间") -- TODO: 在此调用或编写普通视频任务逻辑,比如:滑动、点赞、评论等 print("执行标签广告标识直播间相关操作...") else print("当前视频类型:标签广告标识视频") -- TODO: 在此调用或编写普通视频任务逻辑,比如:滑动、点赞、评论等 print("执行标签广告标识视频相关操作...") else print("当前视频类型:标签直播间") -- TODO: 在此调用或编写普通视频任务逻辑,比如:滑动、点赞、评论等 print("执行标签直播间相关操作...") else print("当前视频类型:标签视频") -- TODO: 在此调用或编写普通视频任务逻辑,比如:滑动、点赞、评论等 print("执行标签视频相关操作...") else]===] print("当前视频类型:直播间") -- TODO: 在此调用或编写直播间任务逻辑,比如:点赞、送礼、关注等 print("执行直播间相关操作...") else print("当前视频类型:普通视频") -- TODO: 在此调用或编写普通视频任务逻辑,比如:滑动、点赞、评论等 print("执行普通视频相关操作...") end sleep(1000) -- 每次循环间隔,可根据需要调整 end -- 任务结束 _toast("所有任务执行完成" , 3000) print("所有任务执行完毕") 用户在执行代码中选择标签类型序列时,代码中预设search_keywords和stay_keywords值没有自动填入到前面UI中。
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