基于 RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台

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于 2025-07-18 10:09:30 发布 · 1.4k 阅读

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#rocketmq #prometheus #devops #消息队列 #云原生 #阿里云

推荐学习：本文关联技术专题已在「RocketMQ 中文社区」持续更新，含实战案例及源码解析等内容

作者 | 陈厚道冯庆

导读：本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。RocketMQ 在线可交互教程现已登录知行动手实验室，PC 端登录 start.aliyun.com 即可直达。
RocketMQ 云原生系列文章：

RocketMQ-Exporter 项目的 GitHub 地址：
https://github.com/apache/rocketmq-exporter
文章主要内容包含以下几个方面：

RocketMQ 介绍
Prometheus 简介
RocketMQ-Exporter 的具体实现
RocketMQ-Exporter 的监控指标和告警指标
RocketMQ-Exporter 使用示例

RocketMQ 介绍

RocketMQ 是一个分布式消息和流数据平台，具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。简单的来说，它由 Broker 服务器和客户端两部分组成，其中客户端一个是消息发布者客户端(Producer)，它负责向 Broker 服务器发送消息；另外一个是消息的消费者客户端(Consumer)，多个消费者可以组成一个消费组，来订阅和拉取消费 Broker 服务器上存储的消息。
正由于它具有高性能、高可靠性和高实时性的特点，与其他协议组件在 MQTT 等各种消息场景中的结合也越来越多，应用越来越广泛。而对于这样一个强大的消息中间件平台，在实际使用的时候还缺少一个监控管理平台。
当前在开源界，使用最广泛监控解决方案的就是 Prometheus。与其它传统监控系统相比较，Prometheus 具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言 PromQL，高效的数据处理，可扩展，易于集成，可视化，开放性等优点。并且借助于 Prometheus 可以很快速的构建出一个能够监控 RocketMQ 的监控平台。

Prometheus 简介

下图展示了 Prometheus 的基本架构：

1. Prometheus Server

Prometheus Server 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。Prometheus Server 可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用 Service Discovery 的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。其次 Prometheus Server 需要对采集到的监