RocketMQ 客户端负载均衡机制详解及最佳实践

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前言

本文介绍 RocketMQ 负载均衡机制，主要涉及负载均衡发生的时机、客户端负载均衡对消费的影响（消息堆积/消费毛刺等）并且给出一些最佳实践的推荐。

负载均衡意义

上图是 RocketMQ 的消息储存模型：消息是按照队列的方式分区有序储存的。RocketMQ 的队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系，彼此之间都可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势。尤其是在流式处理场景下有天然优势，能够保证同一队列的消息被相同的消费者处理，对于批量处理、聚合处理更友好。

消费者消费某个 topic 的消息等同于消费这个 topic 上所有队列的消息（上图中 Consumer A1 消费队列 1，Consumer A2 消费队列 2、3）。

所以，要保证每个消费者的负载尽量均衡，也就是要给这些消费者分配相同数量的队列，并保证在异常情况下（如客户端宕机）队列可以在不同消费者之间迁移。

负载均衡机制解析

负载均衡时机

负载均衡是客户端与服务端互相配合的过程，