hive sql 生成userid

最新推荐文章于 2025-01-13 17:36:47 发布
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#hive

该博客链接分享了与Hive相关的内容，Hive是大数据开发领域的重要工具，可用于数据处理和分析等工作。
20道Hive SQL经典训练提升题
数据与算法架构提升之路专栏
08-01 3012
20道经典hive sql基础面试题
(02)Hive SQL编译成MapReduce任务的过程
爱吃辣条的博客
02-12 3043
Hive SQL编译成MapReduce的过程
hive中生成id
小白学编程
01-20 5869
select row_number() over(partition by 1)
hive元数据导入sql生成工具
06-22
hive元数据生成工具-基于CDH4.7.0版本
Hive 通过shell动态生成SQL
q79969786的专栏
07-16 3179
在Hive生成文件通过kettle往关系型数据库导数据时，Hive默认将null转为\n，kettle读取文件并导入数据库时会出现问题，本来在hive中是null，在数据库中变成\n，特别是数字类型，\n会提示类型不能转换，直接报错，想到hive的集群处理能力，所以在hive端先将数据处理好。如果每个表每个字段处理太麻烦，下面这个脚本传入表名，生成select语句直接供hive查询。
hive-高效生成全局唯一字典
weixin_36630761的博客
11-29 1581
常见的方式： hive里最常用的方式生成唯一id，就是直接使用 row_number() 来进行，这个对于小数据量是ok的，但是当数据量大的时候会导致，数据倾斜，因为最后生成全局唯一id的时候，这个任务是放在一个reduce里进行的，数据量过大会有很大的瓶颈。 优化的方式： 主体的思想就是先分再合，参考下一个思路： 这个思路是借鉴了一篇文章的思路：附上链接：bitmap用户分群方法在贝壳DMP的实践和应用_架构_侯学博_InfoQ精选文章 我是只想用sql来做具体的实现，如何实现最好
JAVA导入EXCEl模板生成hive sql、批量导入数据
ypf2019的博客
11-11 2582
1.导入EXCEL模板生成hive SQL import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.FileInputStream; i
6Hive Sql 大全-窗口函数
qq_45972323的博客
01-13 1126
lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一行或者多行，lateral view在把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
Hive Sql题
OwlWing的博客
02-21 1325
第一题： 了解哪些窗口函数，都是什么功能？找一个在某个业务中的应用？ 手写窗口函数及功能意义，同时随便写一个带窗口函数的sql，并说明其sql的含义。 ​ 2、求出每个栏目的被观看次数及累计观看时长？ 数据: video表 uid channel min 1 1 23 2 1 12 3 1 12 4 1 32 5 1 342 6 2 13 7 2 34 8 2 13 9 2 134 create table video( uid int, channel ...
Hive——Hive/HiveSQL性能优化
aof
11-12 874
文章目录分区partition1. 静态分区Static Partition2. 动态分区Dynamic Partition 我们知道Hive是一个构建在MapReduce之上并提供了SQL语法的查询分析引擎。虽然Hive可以处理巨量的数据，但是不同的优化手段会在处理时间上产生很大的差异。 在Hive中，可以从以下几个方面进行优化： 分区partition 分桶bucket 使用Spark/Tez作为执行引擎 使用压缩 使用parquet/orc格式 join优化 基于CBO的优化 分区partitio
hive实现唯一ID的三种方式
weixin_42497376的博客
07-05 1760
使用内置函数：Hive 提供了一些内置函数可以生成唯一 ID，如 uuid() 函数。这些内置函数一般是根据不同的算法生成唯一 ID，可以直接在 Hive 查询中调用这些函数来生成唯一 ID。在 Hive 中实现唯一 ID 可以使用 UDF（User Defined Function）来生成唯一 ID，部分场景可以用来防止数据倾斜。函数是一种窗口函数，用来给每一行分配一个唯一的数字ID，该数字ID按照指定的排序规则自动递增。函数实现自增ID的方法，在实际应用中可以根据具体需求进行适当调整，注意数据倾斜。
根据userId生成指定位数订单号
qq_40016813的博客
09-09 1700
import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Random; /** * @name: 订单+userId生成工具类 * @author: lots * @date: 2020/9/9 11:21 */ public class OrderNumberUtils { private static final int[] R = new int[]{7, 9, 6, 2, 8, 1, 3, 0,
Hive 中生成随机唯一标识ID的方法
leaxning的博客
01-10 5273
HIVE中处理的数据往往比较多，在处理数据的时候希望给处理得到的数据一个ID标识，这时候可以用到UUID。 UUID的算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个UUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的标识，而不需要透过中央控制端来做标识。如此一来，每个人都可以建立...
hive sql自动生成id的两种方法随机id和自增id
mantoli的博客
08-10 1万+
文章目录1.生成自增id:row number() over(order by)2.随机不重复id: regexp_replace(reflect('java.util.UUID','randomUUID'),'-','') 1.生成自增id:row number() over(order by) 使用窗口函数来生成自增id是比较常见的手法 select * from yc_test1 grade_id subject_name max_score 1 语文 98 2 数学 95 2 政治 87 5
Hive中生成随机唯一标识ID的方法
热门推荐
u014571011的博客
07-13 3万+
HIVE中处理的数据往往比较多，在处理数据的时候希望给处理得到的数据一个ID标识，这时候可以用到UUID。UUID的算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个UUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的标识，而不需要透过中央控制端来做标识。如此一来，每个人都可
Hive实现32位UUID
莫奈_LeeBruce
07-18 7275
     select replace(java_method("java.util.UUID","randomUUID"),'-',''); 
hive中生成32位uuid
wdyliuxingfeiyang的博客
11-04 4318
select regexp_replace(reflect("java.util.UUID", "randomUUID"), "-", "") uuid
使用Hive自定义函数生成UUID随机字符串函数
DataFlow范式
08-26 9518
package com.zy.hive.udf;import java.util.UUID;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFType;import org.apache
Hive生成uuid重复的问题
代码艺人
12-17 3324
方法1：SELECT uuid(); 方法2：select replace(java_method(“java.util.UUID”,“randomUUID”),’-’,’’);
hivesql计算
最新发布
04-24
引用[1]提到了HiveSQL的常见函数，如COUNT，还有代码示例。引用[2]解释了Hive的架构和基本用途，将SQL转为MapReduce。引用[3]介绍了LEAST函数的用法。引用[4]有一个具体的SQL示例，计算平均登录时长，包含聚合函数和...
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