hive中生成id

最新推荐文章于 2024-07-05 14:14:34 发布
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#hive

博客虽未给出具体内容，但标签显示与Hive有关。Hive是大数据开发领域的重要工具，常用于数据仓库和数据分析等场景。 
select row_number() over(partition by 1)
数仓工具—Hive实战之生成连续序列(23)
10-28 4万+
其实我们看到生成序列的本质是要借助一串数字序列，然后在这个基础上通过一些运算来生成日期序列或者字母序列等生成数字序列我们借助posexplode 函数+space 函数。
Hive内置表生成函数
Java/Python大数据随笔
11-24 1653
在Hive中，所有的运算符和用户定义函数，包括用户定义的和内置的，统称为UDF（User-Defined Functions）。如下图所示：其中，用户自定义聚合函数和内置聚合函数统称为UDAF（User-Defined Aggregate Functions），用户自定义表生成函数和内置表生成函数统称为UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）本文将主要通过具体案例详细介绍Hive的内置表生成函数（UDTF）
hive sql自动生成自增id；随机id
数据开发探索者
02-13 789
自增id
hive sql自动生成id的两种方法随机id和自增id
mantoli的博客
08-10 1万+
文章目录1.生成自增id:row number() over(order by)2.随机不重复id: regexp_replace(reflect('java.util.UUID','randomUUID'),'-','') 1.生成自增id:row number() over(order by) 使用窗口函数来生成自增id是比较常见的手法 select * from yc_test1 grade_id subject_name max_score 1 语文 98 2 数学 95 2 政治 87 5
hive的随机函数rand()
热门推荐
攻城狮Kevin
02-07 1万+
语法: rand()，rand(int seed)函数 返回值: double随机数 说明：返回一个0到1范围内的随机数。若是指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列。 > select rand(); 0.9629742951434543 > select rand(0); 0.8446490682263027 > select rand(null); 0.8446490682263027 ps：如果想要取的0-9或者1-10之间的随机数，x10后向下向上取整即可
hive sql 生成userid
AntKengElephant的博客
07-09 488
https://blog.youkuaiyun.com/qq_40477943/article/details/81873293
HIVE下分布式生成整型唯一ID
SBsuperboy的博客
02-27 2804
场景：hive下target_table表id字段需要唯一 实现方法代码如下：select t2.rn+row_number() over() as id, t1.a from ( select 1 as a union all select 2 as a union all select 3 as a union all
Hive中生成自增序列的常用方法
星空的风fly
10-07 5821
在日常业务开发过程中，通常遇到需要hive数据表中生成一列唯一ID，当然连续递增的更好。最近在结算业务中，需要在hive表中生成一列连续且唯一的账单ID，于是就了解生成唯一ID的方法
hive序列生成_在PostgreSQL 和 Hive中生成日期序列
weixin_29542759的博客
12-30 1214
## 在PostgreSQL 和 Hive中生成日期序列### Postgresql实现日期序列在postgresql中，有 generate_series(start_date, end_date, interval)函数来生成日期序列```select date(day) as dayfrom generate_series('2020-05-22'::timestamp, current_d...
pgsql hive mysql生成时间序列
weixin_42348946的博客
11-17 1236
hive mysql postgresql 生成时间序列
产生随机数的rand()函数的使用方法.
12-21
产生随机数的rand()函数的使用方法.产生随机数的rand()函数的使用方法.
hive实现唯一ID的三种方式
weixin_42497376的博客
07-05 1775
使用内置函数：Hive 提供了一些内置函数可以生成唯一 ID，如 uuid() 函数。这些内置函数一般是根据不同的算法生成唯一 ID，可以直接在 Hive 查询中调用这些函数来生成唯一 ID。在 Hive 中实现唯一 ID 可以使用 UDF（User Defined Function）来生成唯一 ID，部分场景可以用来防止数据倾斜。函数是一种窗口函数，用来给每一行分配一个唯一的数字ID，该数字ID按照指定的排序规则自动递增。函数实现自增ID的方法，在实际应用中可以根据具体需求进行适当调整，注意数据倾斜。
Hive 中生成随机唯一标识ID的方法
leaxning的博客
01-10 5276
HIVE中处理的数据往往比较多，在处理数据的时候希望给处理得到的数据一个ID标识，这时候可以用到UUID。 UUID的算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个UUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的标识，而不需要透过中央控制端来做标识。如此一来，每个人都可以建立...
hive自定义udf函数 生成随机uuid 只返回一个相同的uuid
xiweihao的博客
12-30 1702
自定义udf函数： 1).加载jar包到Classpath中。这种方式添加的jar文件只存在于当前会话中，当会话关闭后不能够继续使用该jar文件。 add jar /Application/hive-1.1.0-cdh5.7.0/auxlib/UUID-1.0-SNAPSHOT.jar; 推荐使用：在${HIVE_HOME}下创建auxlib目...
hive-高效生成全局唯一字典
weixin_36630761的博客
11-29 1593
常见的方式： hive里最常用的方式生成唯一id，就是直接使用 row_number() 来进行，这个对于小数据量是ok的，但是当数据量大的时候会导致，数据倾斜，因为最后生成全局唯一id的时候，这个任务是放在一个reduce里进行的，数据量过大会有很大的瓶颈。 优化的方式： 主体的思想就是先分再合，参考下一个思路： 这个思路是借鉴了一篇文章的思路：附上链接：bitmap用户分群方法在贝壳DMP的实践和应用_架构_侯学博_InfoQ精选文章 我是只想用sql来做具体的实现，如何实现最好
hive 随机数
suyun1221的专栏
09-10 3633
create table cf_tmp.sy_newstart_01 as select pin from ( select pin,mobile,cast(rand() * 1000000 as int) as flag from cf_dm.d_jdsum_1507_v4 ) t1 where flag <  100000 and mobile is not NULL limit 500
二百三十八、Hive——Hive中为每条数据创建唯一ID
tiantang2renjian的博客
05-27 1556
Hive中为每条数据创建唯一ID
hive中一些基础的函数
weixin_44889538的博客
01-19 734
###日期相关函数 1.regexp_replace(order_time, ‘-’, ‘’) 将字符串中的 - 替换为空格` 2.from_unixtime(unix_timestamp(),‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’) 获取当前的时间` 3.from_unixtime(bigint unixtime,string format) 将时间戳秒数转化为UTC时间，并用字符串表示，可...
hive之生成唯一id
cclovezbf的博客
11-16 7493
1.针对没有变话的一张表生成id。(表中数据固定不会增加修改) ROW_NUMBER ()over() 针对所有数据生成自增id，即使所有数据都相同。 2.针对没有变化的表，根据字段生成自增id 注意cc11 和cc12我故意没按顺序摆放 这样做的好处是 生成的id 和name产生了一点联系 3.针对表中数据经常发生变化 可能增加的数据 --原始表 create table test.cc_test_sequece_id( name string , bd_date strin...
hive生成随机id的函数
最新发布
11-26
Hive中并没有直接提供生成随机ID的内置函数，但是你可以通过结合其他SQL函数来创建一个伪随机的ID。一种常见的方式是利用MySQL的`RAND()`函数或者`UUID()`函数生成随机数或者唯一标识符。不过在Hive中，由于Hive SQL与MySQL有些许差异，你需要借助外部工具如UDF（User Defined Function）或者Python脚本。 例如，如果你需要整数类型的随机ID，可以尝试以下步骤： 1. 创建一个自定义函数，比如使用JavaScript UDF： ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION random_id AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.RandomId'; SELECT random_id() as id; ``` 这里假设你有名为RandomId的用户定义函数库，它返回一个随机整数。 2. 如果需要更安全的UUID，可以使用Python UDF或者Spark操作： ```sql ADD FILE /path/to/randomuuid.py; // 添加包含生成UUID的Python脚本 -- 或者使用Spark UDF ADD JAR /path/to/spark-udf.jar; SELECT udf_random_uuid() as id; ``` 这会从Python脚本或Spark的random库生成一个UUID。 请注意，这些方法可能会因为环境限制而有所不同，实际使用时请确认你的Hive集群是否支持这些操作。
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