经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

最新推荐文章于 2025-03-21 15:15:50 发布
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#均方误差 #交叉熵误差 #python #损失函数

损失函数（loss function）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。

1.均方误差（mean squared error）

先来看一下表达式：

                           E=\frac{1}{2}\sum_{k}^{ }(y_{k}-t_{k})^{2}

\frac{1}{2}用于将\frac{1}{2}\sum_{k}^{ }(y_{k}-t_{k})^{2}的求导结果变成

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