简单神经网络的搭建和梯度下降法训练

最新推荐文章于 2023-12-29 17:38:02 发布

Answerlzd

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分类专栏：深度学习入门文章标签： pytorch numpy

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Answer3664/article/details/89462446

一、用numpy实现两层神经网络

一个全连接的RELU神经网络，一个隐藏层，为了简单起见不用bais。作用是从x预测y。

Loss 函数为:

$Loss = \sum_{i=1}^{m}\left ( \left f(x_{i} \right ) -\right y_{i})^{2}$

假设输入为x,所以第一层的输出为 $h=w_{1}x$ ,然后经过RELU激活函数，得到的结果为h_relu。当时不太清楚为什么要用激活函数，查了一下感觉这篇博客讲的挺好。链接：https://www.cnblogs.com/ya-qiang/p/9258714.html

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