聊一聊BrightData亮数据这款浏览器

最新推荐文章于 2025-04-29 11:18:56 发布
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文章标签： edge浏览器 数据分析 数据挖掘
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在做开发自动浏览器时都会了解到无头浏览器和“有头”/GUI 浏览器。无头浏览器是没有图形用户界面的网络浏览器。无头浏览器通常与代理一起用于数据抓取，但很容易被机器人保护软件检测到，使得大规模数据抓取变得困难。而我们今天要聊到的BrightData这款浏览器，是首款内置自动网站解锁功能的浏览器，接下来看看它有什么不一样。

BrightData亮数据浏览器在大量数据抓取项目和绕过障碍方面远优于无头浏览器。亮数据浏览器是一个 GUI 浏览器（又名“headfull”浏览器），它使用图形用户界面，由 Puppeteer 或 Playwri

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Ansel_csdn1
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AI爬虫：一文讲通AI爬虫技术和原理，及34个AI爬虫工具推荐
数据知道的博客
03-18 4673
AI 爬虫 是一种结合了传统网络爬虫技术和人工智能（AI）技术的工具，能够更智能、高效地从网页中提取和处理数据。与传统爬虫相比，AI 爬虫能够更好地处理动态内容、复杂网页结构以及非结构化数据，同时具备数据清洗、分类、情感分析等高级功能。
如何高效实现搜索引擎爬虫进行数据挖掘-搜索引擎爬虫（SERP）集成测试与分享
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01-31 2279
搜索引擎爬虫（SERP）集成测试与分享
Bright Data--一个强大好用的超级ip代理软件
FunCrown的博客
12-20 5423
Luminati–一个强大好用的超级ip代理软件 Fun Crown 现在国内很多人都在各种国外平台做推广，比如亚马逊，Facebook，ebay等等。如果你的亚马逊或ebay不需要刷单，Facebook用企业号的话，后面的内容可以不看了。但反之，强烈建议看以下内容。 众所周知，如果需要刷单或者用Facebook个人号，一个稳定、干净的ip来维持登陆环境是必要条件（当然还有设备）。而Luminati的家庭静态和动态ip能达到这个要求（机房ip质量很差，手机ip太贵都不建议使用），他们的ip在每个国家每个大城
横空出世，Bright Data 低代码数据平台，即将颠覆你的认知！
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大家好，我是锋哥，最近接了个监控平台的私活项目。由于监控公开的站点太多，在我无从下手迷茫之际，竟然无意中发现了这个宝藏级。！横空出世，Bright Data 低代码数据平台，即将颠覆你的认知！
【实操指南】用Bright Data快速采集海量数据，打造AI观影推荐小助手！
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我们利用亮数据提供的免费数据集以及相关工具，就完成了从数据获取、到AI 模型训练、再到最终创建观影小助手的全过程。
亮数据—数据采集工具全面评测
m0_73367097的博客
03-19 6903
数据采集工具全面评测
全球数据爬取的解决方案-国外数据爬取(亮数据)
程序员蒋老湿的博客
04-27 3145
是一家在以色列的互联网公司，他们的主要产品是互联网数据服务，不少世界500强公司和欧美名校都是他们的客户，其实就是数据采集（爬虫），但是做到了很牛的程度。能提供各种已有收集到的互联网数据集诸如ShoppeeGoogleTikTok等电商、社交媒体、搜索引擎结果。还有各种的基础设施服务，用来给有定制开发能力公司提供获取开放数据解决方案。
搭建使用Brightdata（Luminti）
bmh18888的博客
08-16 1163
首选我们需要去腾讯云/阿里云官方去购买一台服务器，这里推荐经济实惠的轻量化服务器，推荐购买新加坡或者香港用来转寄，优点是不会被墙速度也是最快的，当然价格也很实惠。如果需要更多ip,可以去创建更多的端口。保存完我们就得到一条美国的Ip,接下来我们去配合adspower使用这条ip.后台的白名单才能链接成功，首选在自己的本地电脑通过百度搜索“我的ip”搭建的方式有很多种，今天就以腾讯云winds系统搭建的方式为例。的使用很迷茫，今天就出一个详细的搭建使用教程。因为我选择的通道在后台没有设置国家所以要去设置。
Bright Data(Luminati)怎么用呢？
FunCrown的博客
10-20 1063
很多人都知道Luminati是目前最好用的IP代理，但是很多人不知道怎么去注册使用，下面我就来简单讲解一下Luminati的注册使用制度和​常见的几种使用方法。 Luminati作为家庭IP的领头羊，其实名注册IP以及实名注册使用机制是保障用户和客户法律权益的必备项。如果没有实名制，那将会有很多不法份子利用这些IP去做一些违法乱纪的事情。这也是为什么Luminati备受世界500强​信赖的​原因，一切都合法守规。因此在注册Luminati，试用期结束后必须要做KYC方可使用，这既是为了保护客户，也是为了IP
候鸟防关联浏览器原理
baijiawang123的博客
04-20 1万+
最近 google fi 出问题，收到了不少朋友咨询关于 I P 方面，有没有替代的解决方案。 先给大家一个肯定的回答：有！使用撸米的住宅动态 I P。目前改名为brightdata。具体可以私信我。 但如果只提供 IP 解决方案，很多做自养号的测评朋友还是很迷茫；所以，IP 不能跟本地环境割裂去分享。 为什么本地环境（指纹浏览器） +I P 环境，这两个维度不能割裂去解释呢？ 因为市场上自养号测评系统太多了，尤其是 PC 端的自养号操作，形形色色（虽然本质都离不开测评大系统五大维度），很多朋友正在使用的测
让IP不再昂贵--花漾指纹浏览器“流量节省计划”震撼上线
szdamai的博客
04-27 762
一、前言：流量贵如油 随着疫情的肆虐以及俄乌战争进入相持阶段，汽油价格水涨船高，目前加满95号汽油已经成了一种“土豪”的奢侈行为。针对跨境人士而言，“流量贵如油”也决非夸张之辞， 事实上，针对一些特殊的IP地址，如美欧家庭住宅IP或移动网络IP，每GB流量高达数十美元并非天方夜谭。我们以业界知名的IP代理服务提供商 BrightData 为例，其移动网络IP的最新报价已经高达60美元生GB。显然，这对于跨境人士而言，实属割肉之痛。 《BrightData最新报价》 问题来了，有没有办法能够做到既充
关闭Bright data
hello world
09-19 6973
格式工厂安装完有个Bright data 的程序，这个程序其实是个数据收集工具，为保护个人隐私，我们今天就来为大家解决它！我的电脑右键–管理-服务与应用程序-服务–在服务里找到Brightdata Service这个。在上面的“恢复”里第一次第二次失败里选择“无操作”–应用–确定后就可以了。“属性”—“启动类型”里禁用掉。
禁用格式工厂的Bright Data
NSJim的博客
09-07 7441
电脑在安装较新版本的格式工厂（例如V5.12）后，会自启Bright Data服务，并最小化到任务栏图标中。该服务是一个数据上传和下载工具，开启该服务可以获取格式工厂的白金功能。如果无需使用格式工厂的白金功能，例如：视频防抖、降噪、反向、等等。且比较注重用户数据隐私。则建议关闭Bright Data服务，当需要使用白金功能时可以再短期开启该服务。下面介绍如何关闭/开启格式工厂的Bright Data服务。
通过Bright Data完成哪些类型的数据收集
bmh18888的博客
01-18 2267
电子商务数据集包括： -Ikea 产品 -Lazada 产品 -Digikey 产品 -Mediamarkt.de 产品 -Zalando 产品 -AE.com 产品 -Mattressfirm 产品 -Crateandbarrel 产品 -llbean.com 产品 -Toysrus 产品 -Mybobs.com -Sleepnumber.com 产品 - Raymourflanigan.com 产品 -La-z-boy.com 产品以及更多！-卖家：有关提供这些高需求产品的卖家的信息。
bright data，一个超赞的爬虫利器！
codingpy的博客
12-27 1514
你好，我是坚持分享干货的 EarlGrey，翻译出版过《Python编程无师自通》、《Python并行计算手册》等技术书籍。如果我的分享对你有帮助，请关注我，一起向上进击。创作不易，希望大家给一点鼓励，把公众号设置为“星标”，给文章点个“赞”和“在看”，谢谢大家啦~前言你是否曾为获取重要数据而感到困扰？是否因为数据封锁而无法获取所需信息？是否因为数据格式混乱而头疼？现在，所有这些问题都可以迎刃而解...
如何彻底关闭Bright Data
记录我目之所及的世界
12-14 4815
BrightData.exe关机弹窗警告问题
如何利用亮数据（brightdata）获取业务数据集
bmh18888的博客
01-18 2302
凭借其对高质量数据集的访问、可扩展性、可靠性、道德数据收集实践、有竞争力的价格、可定制的解决方案、易于使用的平台、实时数据收集、全球覆盖和专家支持，Bright Data 是一个绝佳的选择适用于希望通过数据驱动的决策获得竞争优势的企业。这包括确定您需要的数据类型、您想要从中收集数据的来源以及您希望传输数据的格式。提供广泛的数据集，包括网络数据、社交媒体数据和市场研究数据，企业可以利用这些数据来获得见解并做出明智的决策。的平台具有高度可扩展性，这意味着企业可以收集所需的尽可能多的数据，而不必担心容量问题。
这几个高级爬虫软件和插件真的强！
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-30 3860
无论是需要简单的数据抓取，还是复杂的数据挖掘和分析，市场上的爬虫工具都能提供相应的解决方案。同时，使用爬虫软件时，也应遵守相应的法律法规，尊重数据的版权和隐私。亮数据是一款强大的数据采集工具，以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据，包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。HTTrack是一款免费且功能强大的网站爬虫软件，它允许用户下载整个网站到本地计算机。八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件，以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。管理和导出搜集到的信息。
etsy数据抓取
最新发布
05-09
<think>好的，用户现在想获取如何从Etsy抓取数据的解决方案或指南，特别是使用Python进行爬取或者通过Etsy的API。我需要结合之前的对话和提供的引用内容来回答。 首先，回顾用户之前的提问，他们提到了Etsy的技术栈，比如Ruby on Rails、MySQL、Elasticsearch等，以及他们的API设计遵循RESTful风格和OAuth 2.0。现在用户的问题是如何抓取Etsy的数据，可能涉及网页爬虫或API的使用。 接下来，用户提供的引用内容主要是关于Python爬虫的工具和技术，比如requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy、Playwright等，还有数据分析和存储的工具如Pandas、Matplotlib、MySQL等。同时，引用中还提到了项目结构设计和代码示例。 用户的需求很明确：使用Python从Etsy抓取数据，可能包括API的使用。需要考虑以下几点： 1. **Etsy的API是否可用**：之前回答中提到Etsy有公开API，但资料较少，需要查阅官方文档。API的使用需要注册应用获取API密钥，并且遵循OAuth 2.0认证，可能会有速率限制和权限问题。 2. **反爬虫机制**：Etsy作为一个电商平台，可能有反爬措施，如动态内容加载、验证码、IP封锁等。需要选择合适的工具来处理动态内容，比如Playwright或Selenium，或者使用代理和请求头伪装来避免被封。 3. **数据抓取的合法性**：必须遵守Etsy的robots.txt和服务条款，避免法律风险。使用官方API是更安全的方式，而网页爬虫可能需要谨慎操作。 4. **数据解析和存储**：使用BeautifulSoup或lxml解析HTML，或者直接处理API返回的JSON数据。存储到CSV、数据库（如MySQL）或进行数据分析和可视化。 结合引用中的内容，用户可能需要具体的代码示例，比如使用requests和BeautifulSoup抓取静态页面，或者使用Playwright处理动态内容。此外，API调用的示例也很重要，比如如何构造请求，处理认证，分页获取数据等。 还需要注意，之前的回答中提到了Etsy的技术栈，比如他们使用Elasticsearch进行搜索，所以在抓取时可能需要模拟搜索请求，或者通过API访问相关端点。 可能的挑战包括处理动态加载的内容、处理分页、处理速率限制以及数据结构的解析。需要建议用户遵守Etsy的规定，使用API优先，并合理设置请求间隔。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续问题，比如如何处理反爬虫、如何优化爬虫性能、如何进行数据清洗和分析，以及如何合法使用数据等。</think>### 如何从 Etsy 抓取数据：Python 解决方案与 API 指南 #### 一、优先使用官方 API（推荐方式） Etsy 提供了一套 [**公开的 RESTful API**](https://www.etsy.com/developers/documentation)，支持获取商品、店铺、订单等核心数据。其优势在于**合法性高、数据结构规范**，且无需处理反爬机制。 1. **注册开发者账号并创建应用** - 访问 [Etsy Developers](https://www.etsy.com/developers/)，创建应用获取 `api_key` - 权限范围需根据需求选择（如 `listings_r` 用于读取商品信息） 2. **调用 API 的 Python 示例** ```python import requests def fetch_etsy_listings(api_key, keywords): url = "https://openapi.etsy.com/v3/application/listings/active" headers = {"x-api-key": api_key} params = { "keywords": keywords, "limit": 100 # 单次请求最大数量 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) return response.json() # 使用示例 data = fetch_etsy_listings("YOUR_API_KEY", "handmade jewelry") print(data['results'][0]['title']) # 输出首个商品标题 ``` **API 注意事项**： - 速率限制：免费账户 10 次/秒，需添加 `time.sleep()` 控制频率[^1] - 分页机制：通过 `offset` 参数实现（例如 `"offset": 100` 获取第二页） --- #### 二、网页爬虫方案（需谨慎） 适用于**无法通过 API 获取的数据**（如用户评论、图片等），需遵守 `robots.txt` 并规避反爬策略。 1. **基础工具选型** | 工具 | 用途 | 适用场景 | |---------------|-----------------------------|------------------------| | Requests | 发送 HTTP 请求 | 静态页面 | | Playwright | 浏览器自动化 | 动态渲染内容（如 React）| | BeautifulSoup | HTML 解析 | 数据提取 | | Rotating Proxy| IP 轮换 | 规避封禁 | 2. **动态页面抓取示例（使用 Playwright）** ```python from playwright.sync_api import sync_playwright from bs4 import BeautifulSoup def scrape_etsy_search(keyword): with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=True) page = browser.new_page() page.goto(f"https://www.etsy.com/search?q={keyword}") # 等待商品卡片加载 page.wait_for_selector("div.v2-listing-card") soup = BeautifulSoup(page.content(), 'html.parser') listings = [] for item in soup.select('div.v2-listing-card'): title = item.select_one('h3').text.strip() price = item.select_one('.currency-value').text listings.append({"title": title, "price": price}) browser.close() return listings ``` **反爬规避策略**： - 设置随机 User-Agent：使用 `fake_useragent` 库轮换头部 - 使用代理 IP：推荐付费服务如 BrightData、Oxylabs - 模拟人类操作：随机滚动页面、添加点击事件 --- #### 三、数据存储与分析 参考引用 [^3] 的项目结构，建议采用以下处理流程： ```bash etsy_scraper/ ├── api_client.py # API 交互模块 ├── web_crawler.py # 爬虫核心逻辑 ├── data_parser.py # 解析 JSON/HTML ├── storage/ │ ├── raw/ # 原始数据（JSON/HTML） │ └── processed/ # 清洗后的 CSV └── analysis.ipynb # Jupyter 数据分析 ``` **关键技术点**： 1. **数据清洗**：使用 Pandas 处理缺失值/异常值 ```python import pandas as pd df = pd.read_json('raw_data.json') df = df[df['price'] > 0] # 过滤无效价格 ``` 2. **可视化分析**：Matplotlib 生成趋势图 ```python df['create_date'] = pd.to_datetime(df['create_date']) monthly_counts = df.resample('M', on='create_date').size() monthly_counts.plot(title="New Listings Trend") ``` --- #### 四、法律与伦理建议 1. 严格遵循 [Etsy API 使用条款](https://www.etsy.com/legal/api/) 2. 网页抓取频率控制在 1 请求/5 秒以上 3. 不得抓取个人隐私数据（如用户邮箱、地址） 4. 商业用途需联系 Etsy 获取书面授权
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