95. Unique Binary Search Trees II

本文介绍了一种算法,用于生成所有结构上唯一的二叉搜索树(BST),这些树存储从1到n的值。通过递归构造,文章详细解释了如何为给定整数n生成所有可能的不同BST,并提供了一个具体的例子,当n等于3时生成的5棵不同的BST。

Description:

Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n.
For example,
Given n = 3, your program should return all 5 unique BST's shown below.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

分析:Unique Binary Search Trees是算出所有二叉搜索树的数量,这题是输出二叉搜溹树的集合;和combination和permutation类似,使用递归构造,不过这样得构造产生了一个问题,那就是结果中的树相互之间是有公共子树的。如果要求返回的树必须是相互独立的树的话,我们可以构造一个函数copy_trees,在每次组合的时候使用重新复制构造的新树,有兴趣的可以尝试一下。

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
        vector<TreeNode*> ret;
        if(n < 1)
            return ret;

        dfs_generate(ret, 1, n);
        
        return ret;
    }
    
    void dfs_generate(vector<TreeNode*>& ret, int min , int max)
    {
        if(min > max)
        {
            ret.push_back(nullptr);
            return;
        }
        
        for(int i = min; i <= max; i++)
        {
            vector<TreeNode*> left_trees;
            vector<TreeNode*> right_trees;
            dfs_generate(left_trees, min, i - 1);
            dfs_generate(right_trees, i + 1, max);
            
            for(auto lt : left_trees)
            {
                for(auto rt : right_trees)
                {
                    TreeNode* root = new TreeNode(i);
                    root->left = lt;
                    root->right = rt;
                    ret.push_back(root);
                }
            }
        }
    }
};
你必须非常努力,才能显得毫不费力!

### 如何使用二叉搜索树(BST)实现 A+B 操作 在 C 编程语言中,可以通过构建两个二叉搜索树(BST),分别表示集合 A 和 B 的元素,然后通过遍历其中一个 BST 并将其节点插入到另一个 BST 中来完成 A+B 操作。以下是详细的实现方法: #### 数据结构定义 首先需要定义一个简单的二叉搜索树节点的数据结构。 ```c typedef struct TreeNode { int value; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; ``` #### 插入函数 为了向 BST 添加新元素,可以编写如下 `insert` 函数。 ```c TreeNode* createNode(int value) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->value = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } void insert(TreeNode** root, int value) { if (*root == NULL) { *root = createNode(value); } else { if (value < (*root)->value) { insert(&((*root)->left), value); // Insert into the left subtree. } else if (value > (*root)->value) { insert(&((*root)->right), value); // Insert into the right subtree. } // If value == (*root)->value, do nothing since duplicates are not allowed in a set. } } ``` #### 合并操作 要执行 A+B 操作,即合并两棵 BST,可以从一棵树中提取所有元素并将它们逐个插入另一棵树中。 ```c // In-order traversal to extract elements from one tree and add them to another. void mergeTrees(TreeNode* sourceRoot, TreeNode** targetRoot) { if (sourceRoot != NULL) { mergeTrees(sourceRoot->left, targetRoot); // Traverse left subtree first. insert(targetRoot, sourceRoot->value); // Add current node's value to target tree. mergeTrees(sourceRoot->right, targetRoot); // Then traverse right subtree. } } ``` #### 主程序逻辑 假设我们已经初始化了两棵 BST 表示集合 A 和 B,则可以通过调用上述函数完成 A+B 操作。 ```c int main() { TreeNode* treeA = NULL; TreeNode* treeB = NULL; // Example: Adding values to Tree A. int arrayA[] = {5, 3, 7, 2, 4}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayA)/sizeof(arrayA[0]); ++i) { insert(&treeA, arrayA[i]); } // Example: Adding values to Tree B. int arrayB[] = {6, 8, 1}; for (size_t i = 0; i < sizeof(arrayB)/sizeof(arrayB[0]); ++i) { insert(&treeB, arrayB[i]); } // Perform A + B by merging all nodes of treeB into treeA. mergeTrees(treeB, &treeA); // Now treeA contains all unique elements from both sets. return 0; } ``` 此代码片段展示了如何利用二叉搜索树的性质高效地进行集合并集运算[^1]。
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