路径损耗和信道衰落

衰落:信道的随机时变冲激响应。
这种随机响应可以建模为一个拥有时间相关性的随机过程。
参考Proakis的《Digital Communications 》第13章。仅仅摘要一页就已经说清楚了啥叫衰落(fading)。
那么推演一下就是:路径损耗描述了一个确定的损耗(确定函数),衰落描述了时变的响应(随机函数)。而且,往往数学上都会对衰落进行归一化操作,从而让它不和损耗混淆。
在这里插入图片描述

路径损耗是信道衰落的一部分。
对于衰落信道,下面几条是比较粗略的理论,不是绝对的。例如路径损耗和多径效应并不能严格区分(e.g. reflection from ground plane, see Tse-Viswanath 05 or Gallager 08)。

  • 信道衰落反映的是接收机观察到的信道强弱变化。它通常是大尺度衰落(路径损耗、阴影)和小尺度衰落(多径效应)的综合。
  • 大尺度衰落中,路径损耗主要源于信号功率在空间的扩散和吸收。阴影主要源于巨物对信号的阻挡。
  • 小尺度衰落主要来自于多径信号叠加导致的相长相消。
  • 运动(主要是发、收机的运动)导致信道的时变性(也可以叫做时间选择性衰落,但不是十分推荐这个术语)。从频域来看,运动导致多普勒效应。因此多普勒效应是一种结果,并非原因。

讨论:

  1. 关于信道衰落的平坦与选择性。如果没有多径,那信道在频域总是平坦的。一个多径信道表现为平坦衰落还是频率选择性衰落,与带宽有关。对宽带信号(其带宽远超相干带宽),信道表现出频率选择性衰落;对窄带信号(其带宽相比相干带宽很小),信道可近似为平坦衰落。如果脱离了信号模型,那么一个物理信道并不能直接判定为窄带信道/平坦衰落还是宽带信道/频率选择性衰落。因此宽窄是相对的,要和相干带宽比较。相干带宽是信道本身的属性,但是并不存在唯一的定义方法。
  2. 关于快衰落和慢衰落。如果没有移动性,那么信道理论上不会变,也就谈不上衰落快慢了。一个时变信道建模为快衰落还是慢衰落,与通信需求(特别是时延需求)等外在约束有关系。例如,当相干时间远小于容许时延,即建模为快衰落信道;若相干时间大于容许时延,则建模为慢衰落信道。如果脱离了通信问题,那么一个物理信道并不能直接判定为快衰落还是慢衰落。因此快慢是相对的,要和相干时间比较。相干时间是信道本身的属性,但是并不存在唯一的定义方法。
  3. 关于“时间选择性衰落”。我不太推荐这个术语,首先是学术界本来也不优先用它。Tse-Viswanath05 和Goldsmith05这两本主要无线通信教科书中并没有用这个术语,他们只提时变信道。Proakis似乎也是这样。IEEE期刊论文中,“time-selective fading"的出现频率也远远少于"frequency-selective fading”(可能也有后者容易做的原因?)。其次,不优先用它可能也有些理由(只是我也不完全明白)。前面的两条讨论明显具有时频对偶性,但是时频终究不是完全对称的,也许过分强调对偶性会有一些问题。最后,时变性这个术语似乎更具一般性。评论区有朋友指出,时间选择性衰落也是多径引起的。这我基本上也同意。然而如果没有多径,运动仍然会导致信道时变性(频域来看即多普勒),只是有多径时,时变性可能是小尺度的。如果把小尺度的时变性叫做时间选择性衰落,大概也可以吧。

https://www.zhihu.com/question/453382305

### 无线通信中的路径损耗衰落 #### 路径损耗原理 路径损耗是指当无线电波从发射端传播到接收端时所经历的能量减少现象。这种能量减少主要由于电波的自然扩展以及介质对电波的吸收等因素引起[^1]。具体而言,随着距离增加,单位面积内的能量密度降低,导致接收到的信号强度减弱。 对于给定的距离d,路径损耗L(d)通常遵循以下经验模型: \[ L(d)=L_0+10n\log_{10}(d/d_0)\] 其中\(L_0\)表示参考距离\(d_0\)处的路径损耗;n为环境因子,反映了周围环境中物体对信号的影响程度[^5]。 #### 阴影衰落机制 除了路径损耗外,阴影衰落也是影响无线链路性能的重要因素之一。它是由大型障碍物(如建筑物、山丘等)引起的额外功率波动,其特点是慢变化且具有较大的动态范围。这类衰落在较短的空间范围内可能保持不变,但在更大尺度上则表现出随机性[^3]。 阴影衰落的概率分布往往近似于对数正态分布,即以分贝形式表达的接收信号强度服从高斯分布。这表明大多数情况下,实际测量值围绕平均值上下浮动,偶尔会出现极端情况下的剧烈下降或上升。 #### 多径效应概述 多径效应对无线通信系统的干扰尤为显著。当同一信号经过多个不同的路径抵达接收天线时,会产生相互叠加的现象—— constructive interference (建设性干涉) destructive interference (破坏性干涉),进而形成平坦衰落(flat fading) 或频率选择性衰落(frequency-selective fading)[^2]。 在复杂的现实场景下,考虑到计算成本技术实现难度,直接利用麦克斯韦方程求解具体的场强分布并不现实。相反,研究者们更多关注如何建模并预测上述三种基本类型的组合效果,以便优化网络设计服务质量保障措施[^4]。 ```matlab % MATLAB仿真代码片段展示简单路径损耗模拟 function PL = pathLossModel(d, n) % d 是距离向量; n 是环境参数 d_ref = 1; % 参考距离设为1米 PL = 10 * log10((d./d_ref).^(-n)); end ```
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