R语言绘图基础教程

本文是一篇关于R语言绘图的详细教程,涵盖图形参数设置、符号线条、颜色、文本属性、图形组合等基础知识,以及条形图、棘状图、饼图、直方图、核密度图、箱线图、小提琴图、点图与散点图和折线图等多种图形的绘制方法。通过实例演示如何使用R语言的各种函数如par(), barplot(), hist(), density(), boxplot()等创建和定制统计图形。" 103158403,2050213,Android异常排查手册:数据库篇与样式篇,"['Android开发', '异常排查', '数据库异常', '样式问题', 'Gradle构建']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

R语言绘图基础教程

一、R语言绘图初阶

首先下载包,绘制一张图:

#install.packages(c("Hmisc", "RColorBrewer"))
#install.packages(c("vcd", "plotrix", "sm", "vioplot"))
library(ggplot2, lib.loc=""~/R/lib"")

#生存一个可以修改的当前图形参数列表
par(ask=TRUE)
opar <- par(no.readonly=TRUE)

#载入数据集
attach(mtcars) # mtcars是R中自带的数据集,包含多种汽车的数据
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt)) #abline是画一条或多条直线,lm是线性模型
title("Regression of MPG on Weight")

#不用了一定要detach
detach(mtcars)

在这里插入图片描述

1、图形参数

字体、颜色、坐标轴、标签等通过**函数par()**来指定选项。以这种方式设定的参数值除非被再次修改,否则将在
会话结束前一直有效。其调用格式为:

par(optionname=value,optionname=name,...)

不加参数地执行par()将生成一个含有当前图形参数设置的列表。添加参数no.readonly=TRUE可以生成一个可以修改的当前图形参数列表

例如一个药品的例子:

# Input data for drug example
dose  <- c(20, 30, 40, 45, 60)
drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40)
plot(dose, drugA, type="b")
opar <- par(no.readonly=TRUE) #很重要

在这里插入图片描述

2、符号和线条

在这里插入图片描述

![](https://img-blog.csdnimg.cn/adbbc4f897b54e32837b21c408070915.png#pic_center

在这里插入图片描述

对上面的例子,现修改一些参数:

par(lty=2, pch=17)            # change line type and symbol
plot(dose, drugA, type="b")   # generate a plot
par(opar)                     # restore the original settings,恢复原设置 

plot(dose, drugA, type="b", lty=3, lwd=3, pch=17, cex=2)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3、颜色

在这里插入图片描述

# choosing colors
library(RColorBrewer)
n <- 7
mycolors <- brewer.pal(n, "Set1")
barplot(rep(1,n), col=mycolors)

在这里插入图片描述

n <- 10
mycolors <- rainbow(n)
pie(rep(1, n), labels=mycolors, col=mycolors)

在这里插入图片描述

把饼图改成灰色:

mygrays <- gray(0:n/n)
pie(rep(1, n), labels=mygrays, col=mygrays)

在这里插入图片描述

4、文本属性

# View font families 
opar <- par(no.readonly=TRUE)
par(cex=1.5)
plot(1:7,1:7,type="n")
text(3,3,"Example of default text")
text(4,4,family="mono","Example of mono-spaced text")
text(5,5,family="serif","Example of serif text")
par(opar)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

仍用上方药物例子:

par(lwd=2, cex=1.5)
par(cex.axis=.75, font.axis=3)
plot(dose, drugA, type="b", pch=19, lty=2, col="red")
plot(dose, drugB, type="b", pch=23, lty=6, col="blue", bg="green")
par(opar)				

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5、图形尺寸与边界尺寸

在这里插入图片描述

par(pin=c(2, 3))#图形大小

6、添加文本、自定义坐标轴和图例

可使用title()函数为图形添加标题和坐标轴标签,调用格式:
 title(main="maintitle", sub="subtitle", xlab="x-axis label", ylab="y-axis label")
plot(dose, drugA, type="b",  
     col="red", lty=2, pch=2, lwd=2,
     main="Clinical Trials for Drug A", 
     sub="This is hypothetical data", 
     xlab="Dosage", ylab="Drug Response",
     xlim=c(18, 60), ylim=c(0, 70)) #x轴刻度大小

在这里插入图片描述

你可以使用函数axis()来创建自定义的坐标轴,而非使用R中的默认坐标轴,其格式为:

axis(side, at=, labels=, pos
### 如何在Cadence中查看运算放大器性能或参数 #### 创建Cellview并设置仿真环境 为了便于管理和重复利用,建议先将运算放大器封装成一个单元(Cell),通过`Create → Cellview → From Cellview`的方式创建对应的视图[^1]。 #### 进行瞬态分析 对于瞬态响应特性的观察,可以在已有的原理图基础上添加必要的激励源和测量探针。由于原理图中已经连接了负载电容,在瞬态仿真配置时无需再次引入外部元件。具体步骤包括定义输入信号波形、设定仿真时间跨度以及选取关注节点作为输出监视点。 #### 参数提取与评估指标计算 针对特定性能参数如增益带宽积(GBW)、噪声特性(Noise)、共模抑制比(CMRR)、电源抑制比(PSRR)、最大输出摆幅(ICMR)、压摆率(Slew Rate,SR)及总谐波失真度(Total Harmonic Distortion,THD)等,可以通过以下方式获取: - **增益带宽积(GBW)** 和其他频率域内的特征可通过交流小信号分析获得; - **噪声特性** 可借助专用的噪声分析工具完成统计; - **CMRR/PSRR** 需要在不同条件下改变共模电压或电源电压来进行对比测试; - **ICMR/SR/THD** 则更多依赖于大信号条件下的瞬态行为观测,并配合后期数据处理得出最终数值。 ```python # Python伪代码示例:假设有一个函数可以执行上述提到的各种类型的仿真 def run_simulation(sim_type='ac', parameters=None): """ 执行指定类型的仿真 :param sim_type: 仿真类型 ('ac'|'noise'|'transient') :param parameters: 字典形式传递给仿真的额外参数 :return: 返回仿真结果对象 """ pass # 增益带宽积(GBW) 测试 gbw_result = run_simulation('ac') # 噪声特性测试 noise_result = run_simulation('noise') # CMRR/PSRR 测试 cmrr_psrr_results = [] for condition in ['common_mode_voltage_change', 'power_supply_voltage_change']: result = run_simulation('dc', {condition}) cmrr_psrr_results.append(result) # ICMR/SR/THD 大信号条件测试 large_signal_test_results = run_simulation('transient', {'input_amplitude': large_value}) ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值