二(2)、hive报错记录

博客讲述了在使用Hive过程中遇到的错误及解决方法,包括在Hue上执行大段HQL语句时的报错,Linux环境下运行HQL脚本遇到的锁表问题,以及如何通过解锁命令和重建表来解决问题。另外还提到在Linux下执行多个HQL脚本时,由于锁的问题导致任务失败,建议通过设置sleep间隔来避免。

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1、hue上hive执行一大段hql语句(hql语句大),报错:

{ "traceback": [ [ "/data/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/Django-1.1
1-py2.7.egg/django/core/handlers/exception.py", 109, "get_exception_response", "response = callback(request, **dict(param_dict, 
exception=exception))" ], [ "/data/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/Django-1.11-
py2.7.egg/django/utils/decorators.py", 149, "_wrapped_view", "response = view_func(request, *args, **kwargs)" ], [ "/data/cloudera/parcels/CDH-
6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/lib/hue/build/env/lib/python2.7/site-packages/Django-1.11-py2.7.egg/django/views/defaults.py", 86, "bad_request", 
"template = loader.get_template(template_name)" ], [ "/data/cloudera/parcels/CDH-6.0.1-1.cdh6.0.1.p0.590678/lib/hue/build/env/lib/py
### Sqoop Hive Export 失败的解决方案 当遇到 Sqoop 将数据从 Hive 导出到关系型数据库时发生失败的情况,可能的原因涉及多个方面,包括配置错误、权限不足以及目标数据库的状态异常等问题。以下是针对此问题的具体分析和解决方法: #### 配置文件检查 确保 `sqoop` 的连接参数正确无误。通常情况下,导出操作需要指定 JDBC URL 和目标表名。如果这些参数不匹配或者存在拼写错误,则可能导致作业失败[^1]。 ```bash sqoop export \ --connect jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database> \ --username <user> --password-file /path/to/password/file \ --table <target_table_name> \ --export-dir /hive/data/path/in/hdfs/ ``` 上述命令中的每一项都需要仔细核对以防止因路径或名称不符而导致的问题。 #### 数据类型兼容性验证 另一个常见问题是源端(Hive)的数据结构与目的端(RDBMS)之间的字段定义差异。例如日期时间戳格式的不同可能会引发转换错误。因此,在执行前应先确认两者的 schema 是否完全一致[^2]。 #### 权限管理 切换至合适的用户身份运行 sqoop 命令非常重要。“作为 root 用户工作就像开车时不系安全带”,所以建议按照最佳实践由专门负责数据库操作的角色来完成此类任务。此外还需注意的是,某些虚拟环境中可能存在磁盘空间限制从而影响安装过程或其他大型事务处理活动的成功率。 #### 日志审查 最后但同样重要的一环就是查看详细的日志记录以便定位确切原因所在。通过增加 verbosity 参数可以获得更多诊断信息用于后续排查: ```bash -sqoop export ... -D mapreduce.job.queuename=<queueName> –verbose ``` 以上措施结合起来能够有效提升解决问题效率并减少不必要的麻烦。
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