数据挖掘相关技能

FROM 招聘简章*n 综合

1.统计学、数学、人工智能、和数据挖掘知识基础

2.常用算法模型：关联规则、时间序列、变量分析、逻辑回归、决策树、神经网络、聚类模型、SVM、贝叶斯

3.挖掘工具：SPSS CLEMENTINE、SAS EM、S-Plus/R、IBM Intelligence Miner、 CONGNOS、BRIO、R、WEKA

4.海量数据预处理方法和ETL工具：kettle、OWB、Datastage、Informatica

5.语言向：C/C++，Java，MATLAB

6系统向：Unix/Linux操作系统，具有Unix Shell编程经验（比如Bash、Awk），熟练运用各种脚本编程语言处理数据（比如Perl、Python等）

7.行业向：电信行业数据挖掘项目经验、互联网行业文本挖掘项目经验、海量数据分析项目经验、数据仓库项目经验、以及多维在线联机分析（OLAP）及相关前端展现工具者（比如BO、Cognos、MicroStrategy、Hyperion BI、BIEE）