解决Pytorch模型在Gunicorn部署无法运行或者超时问题

在尝试使用Flask+Gunicorn部署包含Pytorch文本生成模型的应用时,遇到请求接口超时的问题。经过排查,发现原因是Gunicorn的`preload_app=True`与Pytorch存在冲突。解决方案是将`preload_app`设置为`False`,以避免共享内存机制与Pytorch的不兼容,从而成功部署应用。

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@TOC解决Pytorch模型在Gunicorn部署无法运行或者超时问题

问题描述

训练出了一个Pytorch 文本生成模型,想要用Flask+Gunicorn的方法部署。但是请求模型进行生成的接口时,一直没有结果,最后导致timeout。

我的模型生成接口大概长这样:

model = load_model() #load_model会返回一个pytorch模型

@app.route('/generate')
def generate_texts():
    text 
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