batch_size, seq_length = input_shape ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

最新推荐文章于 2024-03-08 01:38:41 发布
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分类专栏： 日常bug类 文章标签： pytorch python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ang_Quantum/article/details/121486890
版权

这个bug发生于写BERT的在线inference代码。错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "classifier.py", line 94, in <module>
    result = clf.predict(content)
  File "classifier.py", line 77, in predict
    outputs = self.model(ids, mask, token_type_ids)
  File "/data/angchen/env/torch/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 493, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "../src/bert.py", line 29, in forward
    _, output_1 = self.l1(ids, attention_mask = mask, token_type_ids=token_type_ids)
  File "/data/angchen/env/torch/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 493, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/data/angchen/env/torch/lib/python3.6/site-packages/transformers/models/bert/modeling_bert.py", line 950, in forward
    batch_size, seq_length = input_shape
ValueError: not enough values to unpac
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遇到：ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) 错误应该如何解决
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遇到 "ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)" 错误通常表示你在尝试解包（unpack）一个序列时，但是序列的元素数量不够。​​，但是由于列表中只有三个元素，所以无法将它们分配给三个变量，从而导致错误。确保解包操作的目标变量数量与序列的元素数量相匹配，避免出现 "not enough values to unpack" 错误。​​，包含了三个整数元素。​​ 的前两个元素，并将它们分配给两个变量 ​。​​ 解包为三个变量 ​。
ValueError：not enough values to unpack（expected 2， got 1）in collate_fn
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09-02 1357
关于定义collat_fn出现的ValueError问题，分析及解决。
【Bugs】ValueError not enough values to unpack (expected 2, got 1)
SUFEHeisenberg的博客
11-13 2420
【Bugs】ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) 1. Bug 场景 Pytorch环境下用Huggingface获取bert.outputs代码output = model(**input)[0]的时候出现bug >>>model(**input) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got1)
很吵请安静
12-05 1337
numpy array的shape 为 （1000，），需要进行显示的shape转换 ,不然读不到x和y上的维度 np.array([np.array(line) for line in data['embeding'].values])
错误:not enough values to unpack (expected 2, got 1)的改进
weixin_44340030的博客
01-06 1万+
关于 not enough values to unpack (expected 2, got 1) 这个的错误 此处代码原本是array的类型 故使得此处的fenzi_test带入函数为array类型 故m,n这里出错 通过一个例子说明, 可以看出,array和matrix的shape 输除结果是不一样的m,n=np.shape(data) 故,改成下式 ...
解决ValueError:not enough values to unpack 省略
com_fang_bean的博客
12-09 836
幸福总是一样的，Bug却各有各的不同：看问题源码-> 原因是格式转化代码重复写了两行，去除下面一行line = line.decode('UTF-8') #转化为unicode再次运行，OK! ...
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) nn.TransformerEncoderLayer
09-03
- *1* *2* [batch_size, seq_length = input_shape ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)](https://blog.youkuaiyun.com/Ang_Quantum/article/details/121486890)[target="_blank" data-report-...
上述代码报错了，怎么修改？报错信息：Traceback (most recent call last): File "E:/PyCharm Community Edition 2020.2.2/Project/WordDict/newsim.py", line 330, in <module> outputs = model(seed_word_ids) File "E:\anaconda\envs\TF2.4\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1194, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "E:\anaconda\envs\TF2.4\lib\site-packages\transformers\models\bert\modeling_bert.py", line 974, in forward batch_size, seq_length = input_shape ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
05-31
根据报错信息，可以看出是在执行 `outputs = model(seed_word_ids)` 这一行代码时出错了，因为模型需要输入的是一个包含batch size和sequence length两个维度的张量，而 `seed_word_ids` 只包含了一个词的id。...
training model = CNNmodel() print(model) criterion = nn.MSELoss() optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001) epochs = 50 model.train() start_time = time.time() for epoch in range(epochs): for seq, y_train in train_norm: # The gradient is zeroed and initialized before each parameter update optimizer.zero_grad() # reshape # convert to conv1d input size（batch size, channel, series length） y_pred = model(seq.reshape(1,1,-1)) loss = criterion(y_pred, y_train) loss.backward() optimizer.step() print(f'Epoch: {epoch+1:2} Loss: {loss.item():10.8f}') print(f'\nDuration: {time.time() - start_time:.0f} seconds')报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
05-25
# convert to conv1d input size（batch size, channel, series length） y_pred = model(seq.reshape(1,1,-1)) loss = criterion(y_pred, y_train) loss.backward() optimizer.step() print(f'Epoch: {...
解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
qq_44876504的博客
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解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
两种将 (batch_size, seq_length, cell.input_size) => (seq_length, batch_size, cell.input_size)的方法
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1。 ##batch_size=30， seq_length=6;cell.input_size=100 Y = np.random.randn(30,6, 100) inputs = tf.split(Y, 6, 1) inputs2 = [tf.squeeze(input_, [1]) for input_ in inputs] ##inputs2.size=(6,30,1...
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
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