CodeForces 589B

本文介绍了一种通过枚举和构造方法解决蛋糕切割问题的算法。该算法旨在从多个不同尺寸的蛋糕中,通过切割和组合,获得最大体积的蛋糕组。首先确保每个蛋糕的长宽有序,并按长度排序,随后通过枚举宽度并计算可能的最大体积。

题目大意是给定n个蛋糕的长和宽(可以互换),可以对蛋糕进行切割,最后选定一些蛋糕,这些蛋糕的长和宽都相同,求最大的体积(为长和宽乘以个/层数)。

思路

       枚举,构造

输入n个蛋糕,确保每一个蛋糕的长一定大于宽,原因是互换肯定能保证最优解也在互换之后的蛋糕里,然后根据长(也可以是宽)排序。

每次拿出一个蛋糕,将所有长大于等于该蛋糕的长的蛋糕的宽拿出来。对这些宽进行排序,这样就保证我们切割的蛋糕长肯定都满足,同

时枚举宽,对于每一个宽,我们能构造的体积为 当前的长 * 枚举的宽 * 大于等于该宽的蛋糕个数,及时更新最大值,长和宽即可。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 4000 + 10;
typedef long long LL;
struct Cake{
    int a, b;
    friend bool operator < (const Cake & lhs, const Cake & rhs) {
        return lhs.a < rhs.a || (lhs.a == rhs.a && lhs.b < rhs.b);
    }
}cake[maxn];

int main()
{
    int n; scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < n; ++i){
        scanf("%d %d", &cake[i].a, &cake[i].b);
        if(cake[i].a > cake[i].b) swap(cake[i].a, cake[i].b);
    }
    sort(cake, cake + n);
    LL Max = -1;
    int h, w;
    for(int i = 0; i < n; ++i){
        vector<int> v;
        for(int j = i; j < n; ++j)
            v.push_back(cake[j].b);
        sort(v.begin(), v.end());
        for(int j = 0; j < v.size(); ++j){
            if((LL)v[j] * cake[i].a * (v.size() - j) > Max){
                Max = (LL)v[j] * cake[i].a * (v.size() - j);
                h = cake[i].a;
                w = v[j];
            }
        }
    }
    printf("%I64d\n%d %d\n", Max, w, h);
    return 0;
}


【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合群:具备一电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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