边缘计算初步认识

本文探讨了边缘计算在实时处理、数据优化及安全保护等方面的优势,并提出了与人工智能结合的应用前景,尤其是在实时性要求高的场景中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义:
目标:采用边缘计算的方式,海量数据则能够就近处理,大量的设备也能实现高效协同的工作,边缘计算理论上可满足许多行业在敏捷性、实时性、数据优化、应用智能、以及安全与隐私保护等方面的关键需求。

思考:
1、实时性,数据即来即用,这是区别于云计算的一点,不需要再次上传至云端,对于要求实时性要求很高的场景(如自动驾驶)可以利用,另外算法优化更加提高实时性,减少时间,这也是可以做的一点,可否利用实时性做一点文章
2、数据优化,如何将采集的数据进行处理,如过滤,分类,找出相关性,这也可以做的一点
3、边缘计算+人工智能,结合性的知识,在我看来是再好不过的了

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