栈---下一个更大元素

本文介绍了如何使用栈解决在一个循环数组中查找每个元素的下一个更大元素的问题。通过维护栈顶元素递增的序列,当遍历数组时,找到比栈中元素更大的数并更新答案,若找不到则标记为-1。
  1. 题目
    给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
  2. 示例
输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数;
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
注意: 输入数组的长度不会超过 10000。
  1. 代码实现
    数据结构:栈;维护栈顶元素最小的递增的序列。
    a.常规算法找下一个最大元素;
    b.nums数组最后一个元素入栈,遍历nums数组,找比栈中元素下一个更大的数;
    c.未找到下一个更大的元素,置为-1.
import java.util.Stack;

public class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int[] array = new int[nums.length];
        Stack<StackElement> stack = new Stack<>();
        //常规找下一个更大的元素
        for (int i=0;i<nums.length-1;i++){
            StackElement stackElement = new StackElement();
            stackElement.val = nums[i];
            stackElement.index = i;
            stack.push(stackElement);
            int next = nums[i+1];
            while (!stack.empty()&&stack.peek().val<next){
                stackElement = stack.pop();
                array[stackElement.index] = next;
            }
        }
        //nums数组最后一个元素入栈,注:nums为空的情况
       if(nums.length>0){
           StackElement stackElement = new StackElement();
           stackElement.val = nums[nums.length-1];
           stackElement.index = nums.length-1;
           stack.push(stackElement);
       }
       //找栈中元素的下一个更大的数
        for(int i=0;i<nums.length&&!stack.empty();i++){
            while (!stack.empty()&&stack.peek().val<nums[i]){
                StackElement stackElement = stack.pop();
                array[stackElement.index] = nums[i];
            }
        }
        //未找到
        while (!stack.empty()){
            StackElement stackElement = stack.pop();
            array[stackElement.index] = -1;
        }
        return array;
    }
}

class StackElement{
    int val;
    int index;
}

### 据结构的原理 是一种线性的据结构,其特点是仅允许在一端进行插入和删除操作。这一端被称为顶(Top),而另一端则固定不动,称为底(Bottom)。的操作严格遵循 **后进先出**(LIFO, Last In First Out)原则,即最后进入元素最先被移除[^1]。 #### 基本概念 - **压(Push)**: 将新元素插入到顶位置。 - **出(Pop)**: 删除并返回当前顶的元素- **顶(Top Element)**: 当前位于顶部的元素- **空(Empty Stack)**: 表示中没有任何元素的状态。 - **满(Full Stack)**: 对于具有固定大小的而言,表示无法再向其中添加更多元素的情况。 #### 实现方式 可以通过两种主要的方式实现: 1. **顺序**:基于组来存储中的元素。由于组长度有限制,在创建时需指定最大容量。如果尝试超出该范围,则会发生溢出错误。以下是顺序一个简单C++实现例子: ```cpp #include <iostream> #define MAX_SIZE 100 // 定义的最大容量 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 存储元素组 int top; // 记录顶的位置索引 } Stack; void initStack(Stack &s) { s.top = -1; } // 初始化为空状态 bool isEmpty(const Stack &s) { return s.top == -1; } // 判断是否为空 bool isFull(const Stack &s) { return s.top == MAX_SIZE - 1; } // 判断是否已满 void push(Stack &s, int value) { if (isFull(s)) std::cout << "Error: stack overflow\n"; else s.data[++s.top] = value; } int pop(Stack &s) { if (isEmpty(s)) { std::cout << "Error: stack underflow\n"; return -1; } return s.data[s.top--]; } ``` 2. **链式**:通过动态分配节点的方式来构建,每个节点包含两个部分——据域和指针域。相比顺序,链式无需预先设定固定的尺寸,因此更灵活。下面是一个简单的单链表形式的链式实现: ```c struct Node { int data; struct Node* next; }; Node* createNode(int val){ Node* newNode=(Node *)malloc(sizeof(Node)); newNode->data=val; newNode->next=NULL; return newNode; } void push(struct Node** head_ref,int new_data){ /* allocate node */ struct Node* new_node=createNode(new_data); /* link the old list off the new node */ new_node->next=(*head_ref); /* move the head to point to the new node */ (*head_ref)=new_node; } int pop(struct Node** head_ref){ if((*head_ref)==NULL){ printf("stack empty"); exit(-1); } struct Node *temp=*head_ref; int popped=temp->data; *head_ref=(*head_ref)->next; free(temp); return popped; } ``` 以上展示了如何利用不同的方法去管理和维护一个实例[^3]。 ### 应用场景 因其独特的访问模式而在许多领域得到了广泛应用: - **括号匹配检测**:验证字符串中的成对标记符(如圆括号`()`、方括号`[]`等)是否正确配对。 - **浏览器历史记录功能**:支持用户的前进与回退动作模拟。 - **递归调用机制**:程序运行过程中自动使用的隐含帮助保存每次过程执行所需的信息直到完成整个计算流程为止。 - **表达式的转换与解**:比如将中缀表达式转化为逆波兰表示法(RPN)以及后续评估值等问题解决策略里都涉及到了显式运用堆叠技术的部分[^2]。 ---
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