站在风口上,猪都能飞起来!为什么有些人做了N年开发还是只会调API的CV工程师?

本文探讨了编程中真正有价值的部分,指出许多Android开发者技术停滞不前的问题。文章通过Java基础、设计思想、性能调优、Android框架、NDK和Flutter等方面,提供了一个Android开发进阶的全面指南。分享了作者从Android小工到阿里P7架构师的成长经验,包括免费的学习资源,鼓励开发者不断学习和提升。

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前言

正文开始前,先问大家一个问题。你们觉得编程中什么才是真正有价值的东西?

什么才是编程中真正有价值的东西?

在我们的身边,存在一个普遍现象:很多人从事Android开发工作多年,走过的弯和坎,不计其数,经历的心酸难与外人道也。可是技术确难以提升、止步不前,薪资也只能看着别人水涨船高,自己却没有什么起色。

雷总说过,“在风口猪都能飞起来”。一直追逐风口,一直错过。几乎每换一个项目,程序员就要掌握新的技术:《NET单元测试艺术》《妙趣横生的算法(C语言实现)》《Android应用开发揭秘》……

对于绝大多数编程从业开发者而言都面临一个普遍的问题:广度与深度难以兼顾。

这篇文章,将为你彻底解决,Android开发学习进阶的过程中,广度与深度兼顾的问题。

以下是博主8年Android开发,从小工码农到阿里P7移动开发架构师,系统成长进阶的Android进阶必备知识点所整理出来的。

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这份Android开发架构师进阶核心笔记,耗时7个月,共计2968页PDF、58w字,囊括Android开发648个知识点。

七大模块目录一览

内容简介

话题一:数据中台是否过时,以及数据轮的概念兴起,可以从以下几个角度探讨: 数据中台最初的设计初衷是为了整合分散的企业数据资源,提供统一的数据服务,支持快速决策。它通过集中式管理和分析能力,简化了数据分析流程,对企业来说是一个提高效率、降低成本的解决方案。然而,随着技术发展和业务需求的变化,数据中台面临了一些挑战。 1. 数据孤岛问题:尽管数据中台试图解决数据割裂的问题,但在实践中,由于组织结构复杂,各部门之间的数据共享依然困难,导致数据中台的实际价值受限。 2. 技术演进:大数据、云计算和工智能的发展催生了更灵活、实时的数据处理模型,如流处理和实时计算,这些可能超越了传统数据中台的处理能力和响应速度。 3. 数据安全与隐私:在GDPR等法规的影响下,企业对数据治理和合规性的关注提升,这使得单一的数据中心模式变得难以应对日益严格的监管要求。 “数据轮”这一概念强的是一个循环的过程,包括数据采集、处理、分析、应用和反馈,形成持续改进的闭环。这种动态视角更为灵活,能更好地适应敏捷开发和快速变化的商业环境。企业倾向于采用数据轮的方式,因为其不仅关注静态的数据存储,还关注实时数据驱动的业务创新。 因此,虽然数据中台并非完全过时,但它可能不再像早期那样作为万能解药。在现代场景下,数据轮理念的流行反映了对数据治理、实时性和迭代优化的重视。
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