在人工智能迅猛发展的今天,AI Agents(智能体)作为一种能够自主感知、决策并与环境交互的智能实体,正成为各行各业关注的焦点。无论是自动化客户服务、个性化内容推荐,还是复杂问题解决,AI Agents 都展现出巨大的应用潜力。
微软同时期发布的 “AI Agents for Beginners - A Course” 项目应运而生,为开发者提供了一个系统、权威的入门教程。

10 节核心课程内容详解:
与其他AI教程不同,这门课程采用渐进式学习路径,这套课程一共10课,每课都有图文教程、视频讲解、Python实战代码以及额外延伸资源,无论是开发者、产品经理还是数据分析师,都能轻松上手构建自己的AI代理。
课程中系统介绍了什么是AI智能体、它能干什么、在哪些行业最具潜力,非常适合在LLM时代打下坚实基础。
支持多种语言(包括中文),提供了丰富的代码示例和实战项目,让学习者在理解理论的同时,能够立即动手实践。这种理论与实践相结合的方式,大大降低了AI Agent的学习门槛。
以下是每节课程的主要内容:

整套教程围绕Azure AI Foundry、Semantic Kernel、AutoGen三大核心技术展开,兼顾理论深度与工程实操。
它从工具调用、RAG检索增强、多智能体协作到自我认知模式逐步进阶,还专门设计了如何将AI Agent部署上线的内容。每个模块配有实际代码样例,通过Jupyter Notebook实现,让用户可以一边学一边调试,极大提升学习效率和应用信心。





在当前大模型爆发的时代,AI Agent作为自动化和智能决策的关键角色,已经成为下一个职场竞争力核心。掌握AI Agent开发技能,不仅是技术人员的专业需求,也是适应智能化时代的基本要求。
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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👉大模型学习指南+路线汇总👈
我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。


👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈
最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我,这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课!!

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