Android面试：说一下 LiveData 的 postValue ？与SetValue有什么区别？连续调用会有什么问题？为什么？

最新推荐文章于 2024-10-17 10:52:21 发布

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本文深入探讨了LiveData中的postValue与setValue的区别，特别是在多线程环境下的行为差异。文章详细解析了postValue可能存在的问题及其背后的设计考量，并提出使用RxJava作为替代方案以确保数据更新的完整性和顺序性。

众所周知，程序员面试的时候，很多面试官喜欢会就一个问题不断深入追问。

例如一个小小的 LiveData 的 postValue，就可能会问出一连串问题：

postValue 与 setValue

postValue 与 setValue 一样都是用来更新 LiveData 数据的方法：

setValue 只能在主线程调用，同步更新数据
postValue 可在后台线程调用，其内部会切换到主线程调用 setValue

liveData.postValue("a");
liveData.setValue("b");

上面代码，a 在 b 之后才被更新。

postValue 收不到通知

postValue 使用不当，可能发生接收到数据变更的通知：

If you called this method multiple times before a main thread executed a posted task, only the last value would be dispatched.

如上，源码的注释中明确记载了，当连续调用 postValue 时，有可能只会收到最后一次数据更新通知。

梳理源码可以了解其中原由：

protected void postValue(T value) {
    boolean postTask;
    synchronized (mDataLock) {
        postTask = mPendingData == NOT_SET;
        mPendingData = value;
    }
    if (!postTask) {
        return;
    }
    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}

mPendingData 被成功赋值 value 后，post 了一个 Runnable

mPostValueRunnable 的实现如下：

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public void run() {
        Object newValue;
        synchronized (mDataLock) {
            newValue = mPendingData;
            mPendingData = NOT_SET;
        }
        setValue((T) newValue);
    }
};

postValue 将数据存入 mPendingData，mPostValueRunnable 在UI线程消费mPendingData。
在 Runnable 中 mPendingData 值还没有被消费之前，即使连续 postValue ，也不会 post 新的 Runnable
mPendingData 的生产 (赋值) 和消费（赋 NOT_SET）需要加锁

这也就是当连续 postValue 时只会收到最后一次通知的原因。

源码梳理过了，但是为什么要这样设计呢？

为什么 Runnable 只 post 一次？

当 mPenddingData 中有数据不断更新时，为什么 Runnable 不是每次都 post，而是等待到最后只 post 一次？

一种理解是为了兼顾性能，UI只需显示最终状态即可，省略中间态造成的频发刷新。这或许是设计目的之一，但是一个更为合理的解释是：即使 post 多次也没有意义，所以只 post 一次即可

我们知道，对于 setValue 来说，连续调用多次，数据会依次更新：

如下，订阅方一次收到 a b 的通知

liveData.setValue("a");
liveData.setValue("b");

通过源码可知，dispatchingValue() 中同步调用 Observer#onChanged()，依次通知订阅方：

//setValue源码

@MainThread
protected void setValue(T value) {
    assertMainThread("setValue");
    mVersion++;
    mData = value;
    dispatchingValue(null);
}

但对于 postValue，如果当 value 变化时，我们立即post，而不进行阻塞

protected void postValue(T value) {
    mPendingData = value;
    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
    public void run() {
        setValue((T) mPendingData);
    }
};

liveData.postValue("a")
liveData.postValue("b")

由于线程切换的开销，连续调用 postValue，收到通知只能是b、b，无法收到a。

因此，post 多次已无意义，一次即可。

为什么要加读写锁？

前面已经知道，是否 post 取决于对 mPendingData 的判断（是否为 NOT_SET）。因为要在多线程环境中访问 mPendingData ，不加读写锁无法保证其线程安全。

protected void postValue(T value) {
    boolean postTask = mPendingData == NOT_SET; // --1
    mPendingData = value; // --2
    if (!postTask) {
        return;
    }
    ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
    public void run() {
        Object newValue = mPendingData;
        mPendingData = NOT_SET; // --3
        setValue((T) newValue);
    }
};

如上，如果在 1 和 2 之间，执行了 3，则 2 中设置的值将无法得到更新

使用RxJava替换LiveData

如何避免在多线程环境下不漏掉任何一个通知？比较好的思路是借助 RxJava 这样的流式框架，任何数据更新都以数据流的形式发射出来，这样就不会丢失了。

fun <T> Observable<T>.toLiveData(): LiveData<T> = RxLiveData(this)

class RxLiveData<T>(
    private val observable: Observable<T>
) : LiveData<T>() {
    private var disposable: Disposable? = null

    override fun onActive() {
        disposable = observable
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe({
                setValue(it)
            }, {
                setValue(null)
            })
    }

    override fun onInactive() {
        disposable?.dispose()
    }
}