SparkJDBC读写数据库实战

SunnyRivers

已于 2024-02-07 09:13:20 修改

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分类专栏： Spark最佳实战与性能优化文章标签： spark jdbc 数据库

于 2024-02-06 17:31:35 首次发布

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本文介绍了如何使用Spark JDBC进行数据库读写操作，包括默认操作、数值和日期时间字段分区、分区读表、用query替换dbtable、确定分区上下界参数以及对字符串字段进行分区的方法。通过实例代码展示了如何优化并发读取数据库任务，提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

默认的操作

代码

val df = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .option("driver", "org.postgresql.Driver")
  .option("dbtable", "test_table")
  .load()

讲解
上面这种默认情况使用jdbc driver读数据库（如pg库），仅仅会使用一个task读数据，也就是只有一个分区。要证明这一点可以通过两种方式：

查看web ui

你会看到只有一个task。

通过getNumPartitions方法

int numPartitions = ds.rdd().getNumPartitions();

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