Spark Catalog详解

已于 2023-08-22 14:00:39 修改
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分类专栏： Spark最佳实战与性能优化 文章标签： spark catalog
于 2023-08-08 16:06:57 首次发布
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本文介绍了Spark Catalog作为Spark SQL的元数据管理组件，详细阐述了它的功能，包括表和视图管理、元数据存储、数据源集成以及元数据缓存。通过官方API的展示，演示了如何使用Spark Catalog进行表的缓存、创建、删除等操作，并提供了实战案例，帮助理解Catalog在实际工作中的应用。

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前言

旁边的实习生说：我想要用spark代码中对hive库中的内部表和外部表进行批量删除（包括数据），咋感觉网上搜了一圈都找不到解决方案啊，spark这么鸡肋吗？
我：你应该静下心来好好把spark基础知识进行全面学习。
实习生：难道spark有这功能，而我没有学习过？咋弄啊？
我：学习一下Spark Catalog。
实习生：啥是Catalog啊？

什么是Spark Catalog

Spark Catalog是Spark SQL中的一个元数据管理组件，它提供了一个集中化的存储和查询表、视图和函数的位置。Spark Catalog可以与多个数据源集成，如Hive、MySQL、PostgreSQL等，也可以用作内置Spark的嵌入式元数据存储。

  1. 什么是元数据
    元数据（Metadata）是描述数据的数据，也可以理解为关于数据的信息。它是用于描述数据的特征

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