Spark数据倾斜解决方案三:随机key双重聚合(包含完整案例代码)

本文介绍了Spark的随机key双重聚合方法来解决数据倾斜问题,详细阐述了其实现思路、适用场景和案例代码。通过在Key值前添加随机数进行局部聚合,再去除前缀进行全局聚合,有效缓解数据倾斜,提升作业性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

什么是随机key双重聚合

随机Key双重聚合是指Spark分布式计算对RDD调用reduceByKey等聚合类Shuffle算子进行计算,使用对Key值随机数前缀的处理技巧,对Key值进行二次聚合。

  • 第一次聚合(局部聚合):对每个Key值加上一个随机数,执行第一次reduceByKey聚合操作。
  • 第二次聚合(双重聚合):去掉Key值的前缀随机数,执行第二次reduceByKey聚合,最终得到全局聚合的结果。

适用场景

对RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在Spark SQL中使用group by语句进行分组聚合。

案例:电商广告点击系统中,如果根据用户点击的省份进行汇聚,原来的Key值是省份,如果某些省份的Value值特别多,发生了数据倾斜,可以将每个Key拆分成多个Key,加上随机数前缀将Key

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

SunnyRivers

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值