怎么判断Spark程序在Driver端运行还是Executor端运行

本文介绍了如何判断Spark代码在Driver还是Executor端运行,通过获取executor实例ID、检查线程名称或使用isLocal属性。Driver是Spark应用的核心,负责任务解析、资源分配、调度和监控;Executor则执行任务、存储数据并处理容错。算子操作通常在Executor端,而初始化SparkSession、定义计算逻辑和调用Action等在Driver端执行。

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前言

实习生:怎么知道我的spark代码中哪些是在driver端运行,哪些是在executor端运行?

我: 算子中的部分就在executor,其它的在driver

实习生:…呃…你能证明你说的是对的吗?

直观的感受代码运行在driver端还是executor端

可以通过以下方式来判断代码运行在driver端还是executor端:

  1. 使用sc.getConf().get(“spark.executor.instance”)获取executor实例ID,如果返回值非空,则说明代码运行在executor端;
  2. 在代码中输出当前线程的信息,如Thread.currentThread().getName(),如果输出中包含"driver"关键字,则说明代码运行在driver端;
  3. 在代码中使用sparkContext对象的isLocal属性,如果返回值为false,
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