【一键部署】2000+开源大模型任意选择：本地搭建不挑环境、不挑配置（Ollama WindowsLinuxMac安装教程）

一、Ollama介绍

2.1 基本介绍

Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。

主要特点包括:

1. 跨平台支持Windows、Linux、MacOS系统。
2. 提供了丰富的模型库,包括Qwen、Llama等1700+大语言模型,可以在官网model library中直接下载使用。
3. 支持用户上传自己的模型。用户可以将huggingface等地方的ggml格式模型导入到ollama中使用。也可以将基于pytorch等格式的模型转换为ggml格式后导入。
4. 允许用户通过编写modelfile配置文件来自定义模型的推理参数,如temperature、top_p等,从而调节模型生成效果。
5. 支持多GPU并行推理加速。在多卡环境下,可以设置环境变量来指定特定GPU。
6. 强大的技术团队支持，很多模型开源不到24小时就能获得支持。

总的来说,Ollama降低了普通开发者使用大语言模型的门槛,使得本地部署体验大模型变得简单易行。对于想要搭建自己的AI应用,或者针对特定任务调优模型的开发者来说,是一个非常有用的工具。它的一些特性,如允许用户自定义模型参数,对模型进行个性化适配提供了支持。

2.2 官网

• Ollama 下载：ollama.com/download
• Ollama 官方主页：ollama.com
• Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：github.com/ollama/olla…

二、window 安装

直接从下载页面下载相对应系统的安装程序，Windows安装程序选择Windows的安装包，点击“Download for Windows(Preview)”

下载好以后一路install 安装即可。

安装完成之后，打开一个cmd命令窗口，输入“ollama”命令，如果显示ollama相关的信息就证明安装已经成功了！