从500万到4亿：政府采购大模型金额巨大？买的大模型到底是什么？

今年上半年（到6月底），全国政采平台和央国企公开渠道里，单笔百万元以上、且明确写着“人工智能大模型”、“大模型训练”、“私有化部署”等字样的大项目，粗略统计就有上百条。预算总额是巨大的。

但钱不是撒胡椒面，细看会发现极有方向感。

🧭 01 谁在买？

你先别急着说“都是政府”。其实买家非常分化。

• 政府直属部门、局级单位、地方政务服务中心
• 比如北京经开区、五家渠市政务服务中心、重庆市长寿区大数据局，都在招“大模型私有化部署”和重点场景建设服务。
• 预算小的几百万，大的动辄四五千万。
• 中央企业和大型金融机构
• 中国人寿研发中心、中原证券、盛京银行、富滇银行、国盛证券，都有“私有化大模型平台”、“GPU服务器”、“训推一体机”等采购。
• 有的明确分包：硬件、软件、定制服务，拆开采。
• 高校和科研院所
• 国家药监局信息中心的“药品监管大模型”，河北省中医院的“脾胃病大模型”，清华大学的大模型GPU算力服务，成渝区域的人工智能气象预报大模型……
• 医学、交通、水利、能源、电力、地质调查、应急管理，全都在做垂直领域的定制大模型。
• 大型国有企业集团、地方国资平台
• 南钢在建“AI大模型底座（二期）”，预算超4亿。
• 电网公司多省分公司联合集采AI算力和多模态大模型技术。
• 云南交投集团多次挂大模型基础设施提升项目。

这不是单一买家在冲动试点，而是多级财政、央企、地方国企、科研、高校联动下的规模化布局。

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🗂️ 02 他们在买什么？

先说最直观的：算力和硬件。

• GPU服务器、AI一体机、训推一体机、DeepSeek大模型私有化部署。
• 招标文件里大多指定A100、H100、昇腾、鲲鹏等型号，明确要支持大模型训练、微调和推理。

接着是私有化部署和定制服务。

• 不是简单买个模型调用API，而是要求厂商在本地环境落地全流程。
• 包括训练/微调、推理服务、向量数据库、RAG集成、权限和安全管理、性能调优。

然后是行业专用大模型研发。

• 药品监管大模型、地质矿产知识大模型、交通运输大模型、医学影像大模型、政务大模型……
• 这些项目往往要结合本单位自有数据库、业务流程做定制，合同里常写“技术研究+系统集成+场景落地”。

还有能力建设和教育培训。

• 多个职业院校、中职学校、高校项目叫“生成式AI微专业”、“大模型教学创新平台”，预算也是百万元级。
• 不是单买硬件，而是要建教材、实训系统和本地部署的大模型环境。

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🧾 03 他们怎么买？

说实话，这部分最有意思。因为不同买家，采购策略很不一样。

1⃣ 集中招标、拆包采购

• 银行、保险、证券公司通常会拆开招标：先是硬件、再是模型部署服务，还会单独采购运维和安全加固。
• 比如浦发银行，鲲鹏服务器、昇腾芯片交换机分成两个大包，合同金额分别过亿。

2⃣ 政府侧重“场景应用”

• 政务服务中心、经济开发区的招标文件往往列出10~20个场景。
• 不是为了研究模型本身，而是要求供应商“在本地政务网部署可用系统”，要能查政策、写文稿、回答咨询、帮办事项。

3⃣ 研究院和高校更看重“合作开发”

• 药监局、地质调查局、河北省中医院这些项目，文件里要交付的不只是成品系统，还有论文、算法文档、源代码和可重复部署方案。
• 招标里常见“技术转移、人员培训、知识产权约定”。

4⃣ 国企集团走“平台化+长期服务”路线

• 南钢AI大模型底座二期直接过4亿，明显是要建成内部全集团通用的底座平台。
• 电网、交通、能源企业招标文件里都强调“多模态、多语言、跨业务场景支持”。

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🌱 04 为什么要这么买？

我其实常被问一个问题：这些机构自己能不能买API用就完事了？

答案很简单：安全合规、数据主权、可控可管。

很多项目要求接本地网、接内网政务系统、处理敏感数据。你总不能把人家全省身份证数据库拿去喂外网吧？

所以他们的招标里，最常见的要求就是：

• 本地全流程可控
• 数据不出境
• 算力在自己手里
• 模型可再训练可裁剪
• 长期运维支持

这就注定了他们得买硬件、买服务、买私有化交付，哪怕贵很多。

📌 最后想说的

看完上半年这么多公开招标公告，会有一个很强烈的感觉：

国内的大模型“to G / to B”市场并不是靠几家巨头一个API吃天下，而是实打实在落地细分场景。

药监要自己的监管大模型，公安要自己的安全大模型，银行要自己的私有化模型中台。

预算都是真金白银砸下去，招标书里写得清清楚楚。

有人说这是不是大模型寒冬要来？我看不是。至少对做私有化、行业模型、国产算力适配的人来说，这才刚开始。

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