看完 AI 生成的这组美女画作,插画家的心彻底凉了

老话说得好,事非亲历不知难,情未身临不知痛。生活中,我们常常对他人的过激反应感到困惑,就像前两年数字插画家群体对人工智能绘画的集体抵制,这背后其实藏着不为人知的焦虑与危机。

对于普通大众而言,人工智能绘画无疑是想象力的 “魔法笔”。我们只需将脑海中的天马行空转化为语言描述,AI 便能快速呈现出可视化画面。但对于数字插画家们来说,这项技术的崛起,恰似一场来势汹汹的行业风暴,直接威胁着他们赖以生存的创作领地。
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数字插画家与人工智能绘画的对抗,就像手工匠人面对流水线上的机械臂,传统画家遭遇咔嚓作响的照相机。时代的车轮滚滚向前,从不会因某个人或某个群体的意愿而停滞。
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当我们仔细审视如今的 AI 绘画作品,便能深刻理解插画家们的担忧并非空穴来风。大部分数字插画家被 AI 替代,似乎已成为不可逆转的趋势。人工智能绘画初登场时,在复杂透视和结构处理上还有所欠缺,然而经过多轮迭代升级,如今不仅攻克了 “画错” 的技术瓶颈,还在细节打磨与艺术表现力上不断突破。

我留意到,在我们不经意间,AI 绘画已完成多次 “蜕变”。曾经我们惊叹于它的出图速度,现在则被其作品质量所折服。国外有位名为 “棕色” 的 AI 绘画爱好者,利用人工智能技术创作了大量惊艳的数字插画。
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据这位创作者分享,她也是在反复实践中,通过研究专业人士的提示词与样式代码,逐步掌握了 AI 绘画的创作诀窍。使用 AI 绘画程序的关键,在于能否用精准、细腻的语言,将脑海中的画面转化为程序能理解的指令。起初,“棕色” 也因难以精准表达创作需求而屡屡碰壁,但通过不断试错与调整,终于找到了创作的门道。在她看来,AI 绘画是一个极具包容性的创作工具,哪怕不善言辞,也能借此产出令人眼前一亮的作品。
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作为一名 AI 绘画新手,“棕色” 的作品却展现出惊人的多样性,涵盖卡通、写实、线描、手绘等数十种风格。若事先不说明这些作品的创作来源,相信不少人会将其误认为出自专业数字插画家之手。这些高质量的美女画作一经发布便收获大量关注,有人向 “棕色” 请教创作技巧,也有人调侃:看到这样的作品,插画家们最后的希望也破灭了。

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在我看来,这些 AI 生成的插画作品,质量早已超越多数人类插画家。不过,AI 绘画并不会完全取代插画家这一职业,就像照相机无法替代画家的艺术创作。未来,缺乏创新与个人风格的数字插画家将逐渐被市场淘汰,而那些拥有独特想象力、鲜明艺术风格的创作者,依然会在艺术的舞台上绽放光彩。

下面,我从这位 AI 创作者的作品中精选了部分,带大家一同感受 AI 绘画带来的震撼与压力。

拼贴风

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复古风

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写实风
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西欧风

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遮挡系列

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珍珠系列

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小清新风

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水彩风

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蓝白风

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Q版风

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插画风

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油画风

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线条风

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中国风

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怀旧风

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粉色调

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金箔画

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日本风

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埃及风

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2023年,AIGC绘画元年,从年初以来,以Midjourney和Stable Diffusion 为代表的AIGC绘画迎来春天,掀起了一场生产力革命。

Stable diffuson最大的优势在于它的可控性以及免费开源。很多人想学习和使用stable diffusion,网上一搜,往往在安装这一步就劝退了很多人。

也因为Stable diffusion中的参数非常非常多,极其容易劝退,但事实是,对于我们来说,只需要熟练使用即可,并不需要深入的去研究它的原理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的StableDiffusion学习资料包括:StableDiffusion学习思维导图、StableDiffusion必备模型,精品AI学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天)Stable Diffusion初始入门

该阶段让大家对StableDiffusion有一个最前沿的认识,规避碎片化学习,对SD的理解将超过 95% 的人。可以在相关讨论发表高级、不跟风、又接地气的见解,成为AI艺术创作领域的佼佼者。

  • 1.Stable Diffusion的起源及工作原理

  • 2.Midjourney跟Stable Diffusion之间的的区分指南

  • 3.Stable Diffusion一键包快速实现部署

  • 4.Stable Diffusion启动器参数

  • 5.Stable Diffusion的“Settings”页面高效配置Al模型

  • 6.Stable Diffusion的插件安装指南

  • 7.汉化Stable Diffusion界面实操

  • 8.Stable Diffusion中的大模型使用指南

  • 9.Stable Diffusion VAE模型

  • 10.txt2img文本提示转换成图像实操

  • 11.生成(Generate)功能相关的系列按钮

  • 12.单批跟总批的配比选择指南

  • 13.采样方法

  • 14.生成图像的引导迭代步数

第二阶段(30天)Stable Diffusion进阶应用

该阶段我们正式进入StableDiffusion进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展不同的艺术风格。快速根据甲方的要求改动高效出图。掌握智能绘图最强的AI软件,抓住最新的技术进展,适合所有需出图行业真·生产力大爆发!!!

  • 1.涂鸦Sketch功能

  • 2.涂重绘鸦Inpainting Sketch功能

  • 3.局部重绘Inpainting功能详解

  • 4.上传蒙版Inpainting upload功能

  • 5.segment anything辅助抠图功能

  • 6.inpaint anything蒙版获取功能

  • 7.ControlNet的起源及工作原理

  • 8.ControlNet插件扩展功能

  • 9.ControlNet基础界面使用指南

  • 10.ControlNet五种线稿模型

  • 11…ControlNet重绘修复模型

  • 12.ControlNet 图像提示迁移模型实战

第三阶段(30天)专属Lora模型训练

恭喜你,如果学到这里,所有设计类岗位你将拥有优先选择权,自己也能训练Lora 了!通过对模型进行微调有效减少模型的参数量和计算量,以生成特定的人物、物品或画风,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 1.定制个人的LORA模型适配个性化需求

  • 2.高质量素材过程中的重要事项收集指南

  • 3.birme工具批量化的处理图片实战

  • 4.BooruDatasetTagManager工具打标图片实战

  • 5.正则化训练集使用指南

  • 6.SD-tainerLORA训练工具

  • 7.SD-tainer工具训练自己的Lora操作

  • 8.LORA模型测试指南

第四阶段(20天):商业闭环

对氛围性场景,关键词技巧,图生图实操流程等方面有一定的认知,教你「精准控制」所有图片细节,可以在云端和本地等多种环境下部署StableDiffusion,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的社会主义接班人。

  • 1.CodeFomer模型实战

  • 2.固定同一人物形象IP实战

  • 3.广告设计

  • 4.电商海报设计

  • 5.制作3D质感

  • 6.室内设计全案例流程

  • 7.AI赋能电商新视觉

  • 8.老照片修复

  • 9.小说推文

  • 10.影视游戏制作

  • 11.游戏开发设计

  • 12.三维软件去精准辅助SD出高质量图实战

  • 13.GFPGAN模型实战

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名AI绘图大神的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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