AI可能真的要代替插画师了……

本文探讨了一篇关于使用cGAN生成高质量二次元人物头像的论文,通过改进图像库质量和GAN结构,实现了自然且逼真的图像生成。尽管存在模式崩坏的问题,但这一技术的进步预示着AI在插画领域的潜力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

事先声明,这篇文章的标题绝不是在耸人听闻。事情的起因是前段时间在朋友圈看到同学在转发一篇论文,名字叫《Create Anime Characters with A.I. !》(论文地址:https://makegirlsmoe.github.io/assets/pdf/technical_report.pdf),打开一看,论文主要是通过各式属性生成二次元人物的头像,使用的方法是cGAN,效果非常impressive。

下图左侧为通过属性blonde hair, twin tails, blush, smile, ribbon, red eyes生成的人物,右侧是通过属性silver hair, long hair, blush, smile, open mouth, blue eyes生成的人物,都表现得非常自然,完全看不出是机器自动生成的:

图片描述

模型生成的随机样本:

图片描述

固定cGAN噪声部分生成的样本,此时人物具有不同的属性,但是面部细节和面朝的角度基本一致:

图片描述

更加令人兴奋的是,作者搭建了一个网站,任何人都能随时利用训练好的模型生成图像,进行实验!网站的地址为:MakeGirls.moe

打开网站后需要等待进度条加载完毕,这个时候是在下载模型:

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