无代码，零基础！掌握Stable Diffusion，创作出惊艳AI插画！（附SD秋叶安装包）

最新推荐文章于 2025-04-11 11:26:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-11 11:26:55 发布 · 543 阅读

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#stable diffusion #人工智能 #SD教程 #SD入门 #SD安装

StableDiffusion是一款开源、免费的应用程序，因为其生态开放且发展迅速，所以不同时期的安装、配置方式可能都会有所变化。如果遇到什么安装上的问题可以评论提出，帮你解答。

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预告:Stable Diffusion安装包已放至文末，需要的可以自提

关于Stable Diffusion

Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability
AI、Runway(不是runwsh哈)合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。

它可以实现的功能有很多，可以根据文本的描述生成指定内容的图片（图生图），也可以用于已有图片内容的转绘（图生图），还可以用作图像的局部重绘、外补扩充、高清修复，甚至是视频的“动画化”生成。

SD的源代码是开源发布在网上的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），于是便有了今天我们大多数人手里可以使用的Stable
Diffusion WebUI（SD Web UI）。
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【电脑配置的必要条件】

Stable Diffusion 不要求配置高，但是要求着显卡的性能及显存的大小！

最低配置要求：

在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512 512像素。

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较为推荐的配置：

在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率1024 1024像素。

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不知道自己显卡对应的等同性能是什么水平。可以参考：桌面显卡性能天梯图。
// 桌面显卡性能天梯图
https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/

Q&A

Q：Mac能用Stable Diffusion吗？显卡用N卡好还是A卡好？
A：问就是都能用，但目前，Nvidia（英伟达、N卡）显卡是AIGC应用公认的最优解。
Q：我想买一台新电脑来跑图，应该怎么选？
A：非要这么问的话，购置一台N卡台式机是最佳的选择。

安装方式1：整合包安装Stable Diffusion

“整合包”一般指开发者对Automatic1111制作的Stable Diffusion
WebUI进行打包并使其程序化的一种方式。使用整合包，一般可以省去一些自主配置环境依赖、下载必要模型的功夫。首先推荐使用整合包，以下是一些我推荐的整合包：

秋葉aaaki

公认最适合新手使用的整合包之一，支持一键启动，含可调节多种程序参数的启动器，方便更新管理。

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安装方式2：自主安装部署Stable Diffusion

—windows

安装Python 3.10.6（勾选Add to PATH）和git
从搜索栏打开命令提示符，然后键入

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

双击webui-user.bat

—Linux

（基于 Debian）

输入以下命令，这会将 webui 安装到您的当前目录：

sudo apt install git python3.10-venv -y
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd
stable-diffusion-webui
python3.10 -m venv venv

安装并运行：

./webui.sh {你的参数}

其他版本

// Red Hat-based
sudo dnf install git python3 -y && git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh

// Arch-based
sudo dnf install git python3 -y && git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh

备注：Python 3.10

 Installing Python 3.10
 
cd stable-diffusion-webui

sudo pacman -S pyenv
pyenv install 3.10.6
pyenv local 3.10.6

python -m venv venv

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