一招教你解决DeepSeek R1的卡顿问题,收藏这一篇就够了!!

前言

整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。

我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。

每次见到这句话,我都想脑溢血。

坦率的讲,你指望DeepSeek官方来给你提供一个非常良好的体验服务,我觉得有点不现实,人的目标是AGI,不是云服务。所以宝贵的算力资源得用在探索模型上,而不是保障几亿用户的推理需求。

再加上DeepSeek R1本身就是开源的,人人皆可部署,所以啊,官方R1很卡,那我们不如换个思路,直接用别人部署的R1的第三方服务不就行了。

反正模型都是一个模型,没差。

这里可能有人会问,为啥不在我们自己电脑上部署一个,自己用多爽。

我想说,R1的模型参数是671B,差不多需要1300个G的显存,你才能跑得动满血版的R1,这是啥概念呢,我们普通人一般的显卡在这个时代,4060这种级别的偏多,这种显卡的显存只有6G。。。

即使你上A100 80G,也要16张卡才能部署的下来。

现在很多人所谓的本地运行R1教程,你可以理解为都是部署的7B的蒸馏版模型为主,那玩意说实话,如果跟满血R1比,用四个字评价就是:又笨又慢。基本没法用。

所以,用第三方服务,几乎成了最优解。

现在国内几乎所有的云都支持了DeepSeek的API调用,比如百度云、腾讯云、华为云、阿里云等等,昨天下午,火山引擎也直接宣布加入战斗。

但是,我觉得最好用、最适合小白的,还是硅基流动+Chatbox AI的组合。

真的,体验无敌,还约等于不要钱。

硅基流动负责部署完DeepSeek R1然后提供一个API key,属于后端。

Chatbox AI相当于前端的对话产品,你把硅基流动的API key输入进去,就可以对话了,而且它是目前唯一支持自定义API Key且有Mac、Win、安卓、IOS四端产品的。无敌好吧。

真的,你需要准备的只有一部手机或者一台能跑扫雷的电脑、一个+86的手机号。就能得到一个再也不断线的满血DeepSeek

话不多说,直接开始教程。

一共两大步。

第一步,你需要搞到一个硅基流动的API key,第二步,下载Chatbox AI然后粘贴进去。完事。

是不是很简单。

一. 搞定硅基流动的API Key

首先,注册and登陆硅基流动官网。

这里注意一下,硅基流动正在搞活动,你可以直接用我的邀请链接注册,这样咱俩都可以白嫖14块钱的额度,几乎够你高频使用2周到1个月了(不是广告):

https://cloud.siliconflow.cn/i/dcAIgVea

登陆之后,直接就进入【模型广场】了。排在第一位的模型就是R1。

但是你不用管,直接看最左边的导航栏,找到【API密钥】,点进去,再点右上角的新建API密钥。

密钥描述这块可以随便写,你可以建多个密钥,别忘了这个密钥是干啥的就行。

新建完成之后,你就会得到一个看着是加密的API Key了,这就是你的密钥,点击密码那块就能复制。

至此,你的API key就到手了,可以开始进行下一步了。

这里我也提醒一下,这个API key绝对不要给别人,绝对绝对绝对不要。要不然你会发现你账户里的钱怎么一会直接干光了。。。

二. 下载Chatbox AI

一个我自己非常喜欢、很棒的AI神器。

网址在此:https://chatboxai.app/zh#download

你可以直接下载你需要的客户端,比如我自己手机和两台电脑就全装了。苹果用户直接去AppStore下载就好,其他的记得来官网下载。

这里我用mac客户端举例(手机上的都是一样的,操作没区别)。

打开以后,你就能看到一个非常熟悉的空白对话界面。

不用管,直接点击左下角的设置按钮。

在模型提供方里,找到这个SiliconFlow API,这个就是硅基流动的英文名。

在API密钥里,输入上一步咱们复制下来的API key,直接粘贴进去,粘贴完以后,下面模型下拉框就会出现一堆数据了,全部都是硅基流动部署的模型,我们直接拉到后面选DeepSeek R1模型就行。

然后保存。

你没看错,这就算全部完事了。

我们就可以随便问一句来测试一下,比如:

“用LOL祖安老哥的方式给我描述一下特朗普”

完美出现,而且最难能可贵的是,ChatBox AI的界面,是带有思考过程的。。。喜极而泣。

至此,你就拥有了一个你专属的DeepSeek。

妈妈再也不用担心我的DeepSeek断线了。

三. 写在最后

DeepSeek实在太火了。

火到这两天流量甚至把硅基流动都有点冲爆了,偶尔也会出现卡顿的情况。不过总体我体验下来,还是能比官网那个卡顿好接受的多。

感谢硅基流动和华为,在春节期间不眠不休的加班加点。

未来我相信,也许还能有更多云厂商和算力租赁加入战场,让这些开源模型,跑得更稳、更快。

好啦,教程也说完了,剩下的就交给你去冲浪了。

最后的最后

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DeepSeek全套安装部署资料

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### 关于 DeepSeek R1 设备或软件卡顿问题解决方案 当遇到 DeepSeek R1 出现卡顿的情况时,可以采取一系列措施来优化性能并解决问题。 #### 一、硬件资源检查 确保运行 DeepSeek R1 的设备有足的硬件资源支持其正常运作。这包括但不限于足的内存、CPU 资源以及存储空间。如果硬件配置较低,则可能无法满足 DeepSeek R1 对计算能力的需求,从而导致卡顿现象发生[^1]。 #### 二、环境变量调整 对于基于 Linux 系统部署的应用程序来说,适当调整一些系统级别的参数可以帮助提高应用程序的表现。例如通过修改 `/etc/sysctl.conf` 文件中的内核参数,或者设置 JVM 启动选项等方法都可以有效改善应用响应速度慢的问题[^2]。 #### 三、清理缓存数据 定期清除不必要的临时文件和日志记录有助于释放磁盘 I/O 压力,并减少因读写频繁造成的延迟。特别是针对那些长时间未被访问过的旧版本索引库或其他大型对象进行删除操作是非常必要的。 #### 四、更新至最新版本 保持所使用的软件处于最新的稳定状态非常重要。开发者通常会在新发布的迭代中修复已知漏洞并引入性能改进特性。因此建议及时查看官方文档获取升级指南,并按照指示完成相应步骤以获得更好的用户体验。 ```bash # 更新命令示例(具体取决于实际安装方式) pip install --upgrade deepseek-r1 ``` #### 五、网络连接稳定性确认 考虑到部分功能依赖外部 API 或者云端服务,在测试期间应保证良好的互联网接入质量。可以通过 ping 测试目标服务器地址的方式初步判断是否存在丢包率过高或是延时过大的情况;另外也可以考虑切换到更稳定的 Wi-Fi 频道甚至是有线连接模式下再次观察表现差异。
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