前言
目标:自己搭建的AI大模型接入私人知识库RAG
私有大模型就是把目前最流行的开源大模型部署到自己的电脑上,无需联网、也不用买会员,隐私可不会泄露,直接可以和AI聊天。
知识库就是你可以把你喜欢的资料统统喂给大模型,然后让AI查询你指定的材料,再来回复你的问题。若是在公司搭建这套组合,可以把公司的介绍、产品数据、销售数据等等都发给私有大模型,回复用户的信息就更有针对性。
大模型搭建已经分享过了,就不在此赘述,直接进入主题,知识库搭建。知识库的添加需要用到一个开源工具:AnthingLLM
AnthingLLM可以直接在其界面上对话,导入各种形式的资料。也可以把本地AI大模型和知识库做成接口API,在企业的其他应用里面去调用。
1 下载angthingLLM
官网地址 https://anythingllm.com/
根据你的系统来选择合适的安装包https://anythingllm.com/download

下载完成之后,单击下一步,直到完成安装。
安装完成之后,双击桌面上的 AngthingLLM图标,启动该工具,第一次启动估计需要几分钟的加载时间,请耐心等待,页面打开之后,系统首先会让你选一个开源模型(免费的Ollama),也可以使用商用的闭源模型(需要花钱买的,比如OpenAI,花钱的肯定比没花钱的好),这里我们就选免费的Ollama。

选择Ollama之后,下面OllamaModel就会显示我们后台已经启动的模型,千问2(qwen2) 和llama3,我们就默认选择qwen2 ,然后点击中间的向右箭头→

上面这页是涉及数据处理和隐私策略,向量数据库默认选择,不需要做任何操作,直接点下一步→

上面这页可以不做任何操作,直接跳过。

上面这页,输入工作区名称AI-RAG-workspace(尽量使用英文字母)目的是区分、管理数据,点击下一步,下面就进入工作区

再打开AI-RAG-workspace旁边的小扳手,进入设置页面

在“聊天设置”页面,聊天模式选择“查询”,则AI就是基于查询得到的答案回复给用户。
在左侧栏的底部有一排操作按钮,点击最后一个小扳手,进入设置页面,在这个页面可以修改向量数据库(如果不太懂,保持默认即可),和设置语言(chinese)

以上就是基础设置anthingLLM完成。
接下来开始导入数据。在导入数据之前,我先问一下AI,华为三折叠手机多少钱,AI回复不知道。那我们把华为的官网数据提供给它。

点击图上红色圈起来的按钮,进入导数据页面,在这个页面上,有两类数据

按照下面的1-5的步骤输入https://www.vmall.com/index.html,AI自己去抓取数据,存入向量库,然后查询

1.输入网址
2.点击fetch website
3.勾选
4.点击move to workspace
5.点击 save and Em
完成以上步骤之后,我们再次去提问,结果有了新的变化,当然还是不够精准,回复了很多废话。

在此需要提醒的是,要想AI回答的精准,数据是尽量的干净和规范,比如像产品售价、日期尽量使用文本文件,并做好标记,如果问题不在知识库里,AI回答的准确性就很低。
下面我重新上传了一本Atomic-habits.pdf到[AI-RAG-workspace],因为是纯文本,回答的内容更加精准。

以上。
最后的最后
感谢你们的阅读和喜欢,作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵,我深知在这个瞬息万变的技术领域中,持续学习和进步的重要性。
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大模型知识脑图
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经典书籍阅读
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实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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