《AI提示工程：基础 ·应用·实例》AI大模型提示词工程简单易懂的入门指南，（附PDF）

前言

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促创新，并解决实际问题。

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。

本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。

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目录

第1章 智领未来——走近大语言模型

• 1.1 人工智能的发展历程

• 1.2 机器学习与深度学习

• 1.3 自然语言处理

• 1.4 大语言模型

• 1.5 小结
  

第2章 提示工程概述

• 2.1 提示工程的概念和作用

• 2.2 提示信息的设计原则和框架

• 2.3 提示工程在人工智能生成内容（AIGC）中的应用

• 2.4 提示信息的评估

• 2.5 小结
  

第3章 提示工程的策略和技巧

• 3.1 提高提示信息量

• 3.2 提升一致性

• 3.3 其他策略和技巧

• 3.4 反向提示工程（Reverse Prompt Engineering）

• 3.5 协作技巧

• 3.6 小结
  

第4章 提示工程的典型应用

• 4.1 职场效率手册

• 4.2 大型创作：大语言模型辅助编写一部书

• 4.3 提示工程在知识领域的应用

• 4.4 小结
  

第5章 提示工程赋能数据分析与挖掘

• 5.1 数据收集的提示技巧

• 5.2 数据清洗技巧

• 5.3 数据探索技术

• 5.4 数据可视化技术

• 5.5 数据分析方法与模型

• 5.6 小结
  

第6章 提示工程数据分析实战：零代码、SQL和Python

• 6.1 案例：基于市场数据的产品分析与决策（零代码）

• 6.2 案例：销售数据分析与挖掘（SQL）

• 6.3 项目实战：武汉房价分析（Python）

• 6.4 小结

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